Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
051040 VU Software Engineering 1 (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 14.09.2022 09:00 bis Mi 21.09.2022 09:00
- Abmeldung bis Fr 14.10.2022 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 07.10. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 11.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 14.10. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 18.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 21.10. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 25.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 28.10. 16:45 - 20:00 Digital
- Freitag 04.11. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 08.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 11.11. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 15.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 18.11. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 22.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Freitag
25.11.
16:45 - 20:00
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Digital - Dienstag 29.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 02.12. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 06.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 09.12. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 13.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 14.12. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 16.12. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 10.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 13.01. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 17.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 20.01. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 24.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 27.01. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 31.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Freitag
03.02.
16:45 - 20:00
Digital
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß - Dienstag 21.02. 16:45 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Gruppe 2
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 07.10. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 11.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 14.10. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 18.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 21.10. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 25.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 28.10. 16:45 - 20:00 Digital
- Freitag 04.11. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 08.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 11.11. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 15.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 18.11. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 22.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Freitag
25.11.
16:45 - 20:00
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Digital - Dienstag 29.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 02.12. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 06.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 09.12. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 13.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Mittwoch 14.12. 11:30 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Freitag 16.12. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 10.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 13.01. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 17.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 20.01. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 24.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Freitag 27.01. 16:45 - 20:00 Digital
- Dienstag 31.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
-
Freitag
03.02.
16:45 - 20:00
Digital
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß - Dienstag 21.02. 16:45 - 20:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
‣ Mehrere schriftliche Prüfungen
‣ Selbstständig zu lösende praktische Projekte (Softwareprojekt: Vorbereitung/Analyse samt Implementierung)
‣ Theoretische Analysen und zugehörige Literaturstudien
‣ Mitarbeit während aber auch außerhalb der Kurseinheiten
‣ Bearbeitung von Arbeitsblättern und die Präsentation der ErgebnisseAlle verpflichtenden Teilleistungen der Übungsinhalte sind fristgerecht über Moodle/GitLab bzw. die jeweils relevante Plattform einzureichen. Die Verwendung von Hilfsmitteln (sofern nicht explizit angegeben) während der Prüfungen ist nicht gestattet.Alle Übungen, Aufgaben, Prüfungen, etc. die im Rahmen der LV stattfinden sind (sofern nicht explizit anders angegeben) selbstständig durchzuführende Einzelarbeiten. Gruppenarbeiten sind selbstständig und nur von den offiziell für die Gruppe gemeldeten Studierenden umzusetzen - diese sind gemeinschaftlich als auch individuell für die Umsetzung verantwortlich. Gruppenarbeiten sind nur nach expliziter Genehmigung durch die LV Leitung möglich.
‣ Selbstständig zu lösende praktische Projekte (Softwareprojekt: Vorbereitung/Analyse samt Implementierung)
‣ Theoretische Analysen und zugehörige Literaturstudien
‣ Mitarbeit während aber auch außerhalb der Kurseinheiten
‣ Bearbeitung von Arbeitsblättern und die Präsentation der ErgebnisseAlle verpflichtenden Teilleistungen der Übungsinhalte sind fristgerecht über Moodle/GitLab bzw. die jeweils relevante Plattform einzureichen. Die Verwendung von Hilfsmitteln (sofern nicht explizit angegeben) während der Prüfungen ist nicht gestattet.Alle Übungen, Aufgaben, Prüfungen, etc. die im Rahmen der LV stattfinden sind (sofern nicht explizit anders angegeben) selbstständig durchzuführende Einzelarbeiten. Gruppenarbeiten sind selbstständig und nur von den offiziell für die Gruppe gemeldeten Studierenden umzusetzen - diese sind gemeinschaftlich als auch individuell für die Umsetzung verantwortlich. Gruppenarbeiten sind nur nach expliziter Genehmigung durch die LV Leitung möglich.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Teil A: praktische Übungsaufgaben die als selbstständige Einzelarbeit durchgeführt werden (60 Punkte)
In Ausnahmefällen kann, nach Absprache mit der LV Leitung, individuell eine selbstständige Gruppenarbeit angestrebt werden.
Teil B: mehrere schriftliche Prüfungen (40 Punkte)
Teil C: zusätzliche Bonuspunkte für besondere Leistungen (10 Punkte)Bezüglich Teil A können Punkte, in der Regel, nur vergeben werden, wenn Sie an den jeweilig relevanten Abgabegesprächen teilgenommen haben und die Abgaben die jeweils relevanten automatischen Tests fehlerfrei durchlaufen. Allgemein gilt auch: Bonuspunkte verbessern nur erreichte bereits positive Gesamtnoten (siehe Notenschlüssel).Angewendeter Notenschlüssel:
‣ sehr gut (1) >= 87 Punkte
‣ gut (2) >= 75 P.
‣ befriedigend (3) >= 62 P.
‣ genügend (4) > 50 P.
‣ nicht genügend (5) <= 50% (A+B, 50 P.) oder falls: Teil A < 44% (26,4 P.) oder B < 44% (17,6 P.)In Teil A und B müssen je zumindest 44% der möglichen Teilpunkte erreicht werden um eine positive Note zu erhalten! Weiters muss für Teil A+B mehr als 50% der für diese beiden Teile möglichen Punkte erreicht werden.Anwesenheitspflicht:
Eine aktive selbstständige Teilnahme an der ersten Einheit und insbesondere dem Quiz zur Vorbesprechung ist unbedingt erforderlich.Danach gilt:
‣ Theoretischer Teil: keine Anwesenheitspflicht (mit Ausnahme der Vorbesprechung). Teilnahme an den angebotenen Einheiten zur Vorbereitung auf die Prüfungen wird empfohlen.
‣ Übungsteil: keine Anwesenheitspflicht. Teilnahme an den angebotenen Einheiten zur Vorbereitung auf die Übungsaufgaben wird empfohlen.
‣ Abgabegespräche: Anwesenheitspflicht zu den selbst gewählten Terminen.Qualitätssicherung:
Bis zum Ende der Lehrveranstaltung und darüber hinaus innerhalb der Beurteilungsfrist von vier Wochen kann die Lehrveranstaltungsleitung auch mündliche Nachfragen zu allen Inhalten und Abgaben vornehmen. Dies kann auch stichprobenartig erfolgen und ist bewertungsrelevant. Alle von Studierenden eingereichten/abgegebenen Inhalte können zur Kontrolle einer Plagiatsprüfung unterzogen werden.
In Ausnahmefällen kann, nach Absprache mit der LV Leitung, individuell eine selbstständige Gruppenarbeit angestrebt werden.
Teil B: mehrere schriftliche Prüfungen (40 Punkte)
Teil C: zusätzliche Bonuspunkte für besondere Leistungen (10 Punkte)Bezüglich Teil A können Punkte, in der Regel, nur vergeben werden, wenn Sie an den jeweilig relevanten Abgabegesprächen teilgenommen haben und die Abgaben die jeweils relevanten automatischen Tests fehlerfrei durchlaufen. Allgemein gilt auch: Bonuspunkte verbessern nur erreichte bereits positive Gesamtnoten (siehe Notenschlüssel).Angewendeter Notenschlüssel:
‣ sehr gut (1) >= 87 Punkte
‣ gut (2) >= 75 P.
‣ befriedigend (3) >= 62 P.
‣ genügend (4) > 50 P.
‣ nicht genügend (5) <= 50% (A+B, 50 P.) oder falls: Teil A < 44% (26,4 P.) oder B < 44% (17,6 P.)In Teil A und B müssen je zumindest 44% der möglichen Teilpunkte erreicht werden um eine positive Note zu erhalten! Weiters muss für Teil A+B mehr als 50% der für diese beiden Teile möglichen Punkte erreicht werden.Anwesenheitspflicht:
Eine aktive selbstständige Teilnahme an der ersten Einheit und insbesondere dem Quiz zur Vorbesprechung ist unbedingt erforderlich.Danach gilt:
‣ Theoretischer Teil: keine Anwesenheitspflicht (mit Ausnahme der Vorbesprechung). Teilnahme an den angebotenen Einheiten zur Vorbereitung auf die Prüfungen wird empfohlen.
‣ Übungsteil: keine Anwesenheitspflicht. Teilnahme an den angebotenen Einheiten zur Vorbereitung auf die Übungsaufgaben wird empfohlen.
‣ Abgabegespräche: Anwesenheitspflicht zu den selbst gewählten Terminen.Qualitätssicherung:
Bis zum Ende der Lehrveranstaltung und darüber hinaus innerhalb der Beurteilungsfrist von vier Wochen kann die Lehrveranstaltungsleitung auch mündliche Nachfragen zu allen Inhalten und Abgaben vornehmen. Dies kann auch stichprobenartig erfolgen und ist bewertungsrelevant. Alle von Studierenden eingereichten/abgegebenen Inhalte können zur Kontrolle einer Plagiatsprüfung unterzogen werden.
Prüfungsstoff
‣ Vorlesungsskriptum (als Folien) und Übungsfolien aus Moodle
‣ Arbeitsblätter
‣ Vorlesungs- und Übungsvortrag
‣ Referenzliteratur
‣ Grundlegende Programmier- (in Java) sowie Modellierungskenntnisse (in UML) werden vorausgesetzt
‣ Arbeitsblätter
‣ Vorlesungs- und Übungsvortrag
‣ Referenzliteratur
‣ Grundlegende Programmier- (in Java) sowie Modellierungskenntnisse (in UML) werden vorausgesetzt
Literatur
Die empfohlene Literatur ist in der Bibliothek in mehreren hundert Stück (z.B. als digitale Version) aufgelegt worden. Weitere themenspezifische Empfehlungen finden Sie in den zu den jeweiligen Vorlesungsblöcken passenden Unterlagen (z.B. zur Modellierung, Codequalität, sicherer Programmierung oder Softwarepattern) auf Moodle. Auch von diesen wurden soweit möglich Exemplare angeschafft.(empfohlen) A. Schatten, S. Biffl, M. Demolsky, E. Gostischa-Franta, Th. Östreicher, D. Winkler: Best Practice Software-Engineering, Eine praxiserprobte Zusammenstellung von komponentenorientierten Konzepten, Methoden und Werkzeugen. Springer (2010)(empfohlen) T. Grechenig, M. Bernhart, R. Breiteneder, K. Kappel: Softwaretechnik: Mit Fallbeispielen aus realen Entwicklungsprojekten. Pearson (2009)Vergleichbares Werk in englischer Sprache:
I. Sommerville: Software Engineering. Pearson (2016)Weitere Literatur:
C. Kecher, A. Salvanos: UML 2.5: Das umfassende Handbuch. Rheinwerk Computing (2015)
D. Stuttard, M. Pinto: The Web Application Hacker's Handbook: Finding and Exploiting Security Flaws. Wiley (2011)
B. Bruegge, A. Dutoit: Object Oriented Software Engineering Using UML, Patterns, and Java: International Version. Prentice Hall (2009)
A. Moos: XQuery und SQL/XML in DB2-Datenbanken. Vieweg+Teubner (2008)
G. Alonso, F. Casati, H. Kuno, V. Machiraju: Web Services - Concepts, Architectures and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2004)
G. Fairbanks: Just Enough Software Architecture: A Risk-Driven Approach. Marshall & Brainerd (2010)
I. Sommerville: Software Engineering. Pearson (2016)Weitere Literatur:
C. Kecher, A. Salvanos: UML 2.5: Das umfassende Handbuch. Rheinwerk Computing (2015)
D. Stuttard, M. Pinto: The Web Application Hacker's Handbook: Finding and Exploiting Security Flaws. Wiley (2011)
B. Bruegge, A. Dutoit: Object Oriented Software Engineering Using UML, Patterns, and Java: International Version. Prentice Hall (2009)
A. Moos: XQuery und SQL/XML in DB2-Datenbanken. Vieweg+Teubner (2008)
G. Alonso, F. Casati, H. Kuno, V. Machiraju: Web Services - Concepts, Architectures and Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2004)
G. Fairbanks: Just Enough Software Architecture: A Risk-Driven Approach. Marshall & Brainerd (2010)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: SE1 SWE UF-INF-12
Letzte Änderung: Do 25.05.2023 07:07
Allgemeine Fragen, Fragen zur Übung, Vorlesung, Angaben, Materialien etc. bitte immer auf der Lernplattform im Forum posten damit auch andere Studierende vom Wissensaustausch profitieren.Die VU SE 1 zielt darauf ab einen Überblick über zentrale Konzepte der Softwareentwicklung zu bieten:
‣ Anforderungsanalyse
‣ Verifikation, Validierung von Software
‣ Softwareprojekte
‣ Softwareentwicklungsprozesse
‣ Sicherheit in der Softwareentwicklung
‣ Wartung, Weiterentwicklung, Rollout
‣ etc.Hierzu werden die Inhalte theoretisch und/oder praktisch erarbeitet. Weitere Details und Inhalte finden Sie in der Lernplattform unter https://moodle.univie.ac.at/Lernziele:
‣ Überblick über grundlegende und weiterführende Konzepte (z.B. Anforderungsanalyse, sichere Softwareentwicklung, Softwarearchitekturen, etc.)
‣ Überblick über Herausforderungen und Lösungsmöglichkeiten in der Softwareentwicklung (z.B. Logging, Netzwerkkommunikation, Testing, etc.)
‣ Ausgewählte Themen können selbstständig theoretisch und/oder praktisch bearbeitet werden.Methoden:
‣ Interaktive Vorträge, Tutorials
‣ Fachdiskurs in der Gruppe und mit den Lehrenden
‣ Konzipierung, Planung und Umsetzung eines vereinfachten aber realistischen Projektes
‣ Selbstständige Einzelarbeiten und (nach individueller Absprache mit der LV-Leitung) Gruppenarbeiten in den Bereichen Praxis und Theorie
‣ Präsentation von Ausarbeitungen durch Studierende, Feedback
‣ Online Selbstevaluation
‣ Blended Learning