Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
051141 UE Einführung in Mathematische Modellierung (2018S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").
- Anmeldung von Mo 12.02.2018 09:00 bis Di 20.02.2018 23:59
- Abmeldung bis So 18.03.2018 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
06.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
13.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
20.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
10.04.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
17.04.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
24.04.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
08.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
15.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
29.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
05.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
12.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
19.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
26.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1) Zu Beginn jeder 2 Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
06.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
13.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
20.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
10.04.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
17.04.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
24.04.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
08.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
15.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
29.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
05.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
12.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
19.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
26.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Gruppe 3
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
06.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
13.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
20.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
10.04.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
17.04.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
24.04.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
08.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
15.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
29.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
05.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
12.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
19.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
26.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Gruppe 4
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
06.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
13.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
20.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
10.04.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
17.04.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
24.04.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
08.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
15.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
29.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
05.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
12.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
19.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
26.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Gruppe 5
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
01.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
08.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
15.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
22.03.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
12.04.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
19.04.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
26.04.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
03.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
17.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
24.05.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
07.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
14.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
21.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
28.06.
08:00 - 08:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Gruppe 6
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
01.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
08.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
15.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
22.03.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
12.04.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
19.04.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
26.04.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
03.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
17.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
24.05.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
07.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
14.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
21.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
28.06.
08:45 - 09:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Gruppe 7
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
01.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
08.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
15.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
22.03.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
12.04.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
19.04.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
26.04.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
03.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
17.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
24.05.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
07.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
14.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
21.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
28.06.
09:45 - 10:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Gruppe 8
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
01.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
08.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
15.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
22.03.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
12.04.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
19.04.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
26.04.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
03.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
17.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
24.05.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
07.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
14.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
21.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
28.06.
10:30 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studenten kennen die Techniken grundlegender Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken, Zufallszahlen, Markov-Ketten). und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1) Zu Beginn jeder Übungsstunde gibt es ein kleines Quiz zu den vorzubereitenden Themen.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
2) Übungsbeispiele sind vorzubereiten.
3) Am Ende des Semesters gibt es einen Abschlusstest.
Information
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Note setzt sich aus den Leistungen der 3 Bereiche Quiz, Übungsbeispiele, Abschlusstest zusammen.
Prüfungsstoff
Literatur
wie in der Vorlesung
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: MM OPS UF-INF-12
Letzte Änderung: Mi 09.09.2020 00:19
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.