051141 UE Einführung in Mathematische Modellierung (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 13.02.2023 09:00 bis Do 23.02.2023 09:00
- Abmeldung bis Di 14.03.2023 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
-
Montag
06.03.
16:00 - 18:15
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Vorbesprechung) -
Dienstag
14.03.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
21.03.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
28.03.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
18.04.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
25.04.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
02.05.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
09.05.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
16.05.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
23.05.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
06.06.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
13.06.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
20.06.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
27.06.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Vorbesprechung)
-
Dienstag
14.03.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
21.03.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
28.03.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
18.04.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
25.04.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
02.05.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
09.05.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
16.05.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
23.05.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
06.06.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
13.06.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
20.06.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
27.06.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Gruppe 3
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Vorbesprechung)
-
Dienstag
14.03.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
21.03.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
28.03.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
18.04.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
25.04.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
02.05.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
09.05.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
16.05.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
23.05.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
06.06.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
13.06.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
20.06.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
27.06.
09:45 - 10:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Gruppe 4
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Vorbesprechung)
-
Dienstag
14.03.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
21.03.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
28.03.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
18.04.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
25.04.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
02.05.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
09.05.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
16.05.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
23.05.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
06.06.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
13.06.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
20.06.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG -
Dienstag
27.06.
10:30 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Gruppe 5
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Vorbesprechung)
-
Donnerstag
09.03.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
16.03.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
23.03.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
30.03.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
20.04.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
27.04.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
04.05.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
11.05.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
25.05.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
01.06.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
15.06.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
22.06.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
29.06.
08:00 - 08:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Gruppe 6
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Vorbesprechung)
-
Donnerstag
09.03.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
16.03.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
23.03.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
30.03.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
20.04.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
27.04.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
04.05.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
11.05.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
25.05.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
01.06.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
15.06.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
22.06.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG -
Donnerstag
29.06.
08:45 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Gruppe 7
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 06.03. 16:00 - 18:15 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG (Vorbesprechung)
- Donnerstag 09.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 16.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 23.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 30.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 20.04. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 27.04. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 04.05. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 11.05. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 25.05. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 01.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 15.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 22.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 29.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Information
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"30% für die Beispiele für den Teil "Differentialgleichungen"20% Test "Differentialgleichungen"
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Notenskala lautet wie folgt: 1: zumindest 90 %, 2: zumindest 80 %, 3: zumindest 65 %, 4: zumindest 50 %.
Prüfungsstoff
Stoff der Vorlesung, Aufgabenblätter
Literatur
wie in der Vorlesung
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: MM OPS UF-INF-12
Letzte Änderung: Mi 13.09.2023 11:27
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.