Universität Wien

051141 UE Einführung in Mathematische Modellierung (2024S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 05.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 19.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 09.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 16.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 23.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 07.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 14.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 21.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 28.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 04.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 11.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 18.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 25.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 05.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 19.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 09.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 16.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 23.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 07.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 14.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 21.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 28.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 04.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 11.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 18.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 25.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 3

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 05.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 19.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 09.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 16.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 23.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 07.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 14.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 21.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 28.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 04.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 11.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 18.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 25.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 4

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 05.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 19.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 09.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 16.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 23.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 07.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 14.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 21.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 28.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 04.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 11.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 18.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 25.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 5

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 07.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 14.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 21.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 11.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 18.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 25.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 16.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 23.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 06.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 13.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 20.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 27.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 6

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 07.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 14.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 21.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 11.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 18.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 25.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 16.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 23.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 06.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 13.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 20.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 27.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Gruppe 7

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 07.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 14.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 21.03. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 11.04. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 18.04. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 25.04. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 16.05. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 23.05. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 06.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 13.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 20.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag 27.06. 07:00 - 07:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.

Information

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"

20% Test "Optimierung"

30% für die Beispiele für den Teil "Differentialgleichungen"

20% Test "Differentialgleichungen"

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Notenskala lautet wie folgt: 1: zumindest 90 %, 2: zumindest 80 %, 3: zumindest 65 %, 4: zumindest 50 %.

Prüfungsstoff

Stoff der Vorlesung, Aufgabenblätter

Literatur

wie in der Vorlesung

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: MM OPS UF-INF-12

Letzte Änderung: Mo 04.03.2024 16:25