051141 UE Einführung in Mathematische Modellierung (2025S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 10.02.2025 09:00 bis Fr 21.02.2025 09:00
- Abmeldung bis Fr 14.03.2025 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 11.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 18.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 25.03. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 01.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 08.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 29.04. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 06.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 13.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- N Dienstag 20.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 27.05. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 03.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 10.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 17.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 24.06. 08:00 - 08:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 01.07. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 11.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 18.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 25.03. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 01.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 08.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 29.04. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 06.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 13.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- N Dienstag 20.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 27.05. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 03.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 10.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 17.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 24.06. 08:45 - 09:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 01.07. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen
Gruppe 3
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 11.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 18.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 25.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 01.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 08.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 29.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 06.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 13.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- N Dienstag 20.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 27.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 03.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 10.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 17.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 24.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 01.07. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen
Gruppe 4
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 11.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 18.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 25.03. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 01.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 08.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 29.04. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 06.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 13.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- N Dienstag 20.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 27.05. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 03.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 10.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 17.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 24.06. 10:30 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Dienstag 01.07. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen
Gruppe 5
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 03.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 10.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 17.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 24.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 31.03. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 07.04. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 28.04. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 05.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 12.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 19.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- N Montag 26.05. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 02.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 16.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 23.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 30.06. 08:00 - 08:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen"
Gruppe 6
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 03.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 10.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 17.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 24.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 31.03. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 07.04. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 28.04. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 05.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 12.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 19.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- N Montag 26.05. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 02.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 16.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 23.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
- Montag 30.06. 08:45 - 09:30 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen"
Gruppe 7
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 03.03. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 10.03. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 17.03. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 24.03. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 31.03. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 07.04. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 28.04. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 05.05. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 12.05. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 19.05. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- N Montag 26.05. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 02.06. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 16.06. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 23.06. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 30.06. 07:00 - 07:45 PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
- Montag 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden kennen die Techniken, grundlegende Methoden und Algorithmen zu verschiedenen Teilbereichen der Modellierung und Optimierung (beispielsweise Differentialgleichungen, Lineare und Nichtlineare Optimierungsverfahren, Metaheuristiken) und können diese Kenntnisse auf einfache Fragestellungen anwenden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
30% für das Vortragen der Aufgabenblätter für den Teil "Optimierung"20% Test "Optimierung"25% Rechnung und Diskussion der Aufgaben Differentialgleichungen (mündlich)25% für den Test "Differentialgleichungen
Information
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Notenskala lautet wie folgt: 1: zumindest 90 %, 2: zumindest 80 %, 3: zumindest 65 %, 4: zumindest 50 %.
Prüfungsstoff
Stoff der Vorlesung, Aufgabenblätter
Literatur
wie in der Vorlesung
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: MM OPS UF-INF-12
Letzte Änderung: Mo 05.05.2025 17:45
Sie sind in der Lage, geeignete Softwarewerkzeuge zur Modellierung, grafischen Darstellung und Lösung der Fragestellungen effizient einzusetzen. Studierende können dieses Wissen im Rahmen einer mündlichen Präsentation vermitteln. Ziel dieser Übung ist es, den Stoff der Vorlesung zu vertiefen und anwenden zu lernen. Es wird überprüft, inwieweit das in der Vorlesung Gelernte umgesetzt werden kann. Weiters sollen Unklarheiten in Bezug auf das Verständnis des Stoffes beseitigt werden.