052101 VU Numerical Algorithms (2018S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 12.02.2018 09:00 bis Di 20.02.2018 23:59
Abmeldung bis So 18.03.2018 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Wilfried Gansterer

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Donnerstag
    01.03.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    08.03.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    15.03.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    22.03.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    12.04.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    19.04.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    26.04.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    03.05.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    17.05.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    24.05.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    07.06.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    14.06.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    21.06.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    28.06.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Get acquainted with fundamental concepts of numerical algorithms (approximations in numerical computation, conditioning, numerical stability) and with techniques for the analysis of numerical algorithms (perturbation theory). Study selected numerical algorithms in detail. Understand the interdependencies between problem data, numerical algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Three sets of homework problems (with theoretical and programming components - implementation, experimentation, analysis); occasional quizzes in class; test at the end of the semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading is based on how many points are achieved per each set of homework problems, for the quizzes and for the test. At least half of the maximum possible total number of points is required for passing the course.

Prüfungsstoff

Material presented in class and contents of homework problems.

Literatur

Slides; M. T. Heath: “Scientific Computing – an Introductory Survey”

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: CNA ESC

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30