Universität Wien

052101 VU Numerical Algorithms (2019S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 07.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 14.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 21.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 28.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 04.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 11.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 02.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 09.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 16.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 23.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 06.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 13.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 27.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Get acquainted with fundamental concepts of numerical algorithms (approximations in numerical computation, conditioning, numerical stability) and with techniques for the analysis of numerical algorithms (perturbation theory). Study selected numerical algorithms in detail. Understand the interdependencies between problem data, numerical algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Three sets of homework problems (with theoretical and programming components - implementation, experimentation, analysis); occasional quizzes in class; test at the end of the semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Beyond registration, physical presence is required in the first class on 7.3.2019 in order to be guaranteed a fixed spot in this course.

Grading is based on how many points are achieved for each set of homework problems, for the quizzes and for the test. At least half of the maximum possible total number of points is required for passing the course.

Prüfungsstoff

Material presented in class and contents of homework problems.

Literatur

Slides; M. T. Heath: “Scientific Computing – an Introductory Survey”

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: CNA ESC

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30