052101 VU Numerical Algorithms (2021S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 15.02.2021 09:00 bis Mo 22.02.2021 09:00
Abmeldung bis So 14.03.2021 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Wilfried Gansterer

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Donnerstag
    04.03.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    11.03.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    18.03.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    25.03.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    15.04.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    22.04.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    29.04.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    06.05.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    20.05.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    27.05.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    10.06.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    17.06.
    13:15 - 14:45
    Digital
    
    Donnerstag
    24.06.
    13:15 - 14:45
    Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Get acquainted with fundamental concepts of numerical algorithms (approximations in numerical computation, conditioning, numerical stability) and with techniques for the analysis of numerical algorithms (perturbation theory). Study selected numerical algorithms in detail. Understand the interdependencies between problem data, numerical algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Three sets of homework problems (with theoretical and programming components - implementation, experimentation, analysis); occasional quizzes (online) in class; written test (online) at the end of the semester; after that in some cases possibly additional oral interviews (random selection).

Bonus points for excellent presentations of your own solution to homework problems in class.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading is based on how many points are achieved for each set of homework problems, for the quizzes and for the written test. At least half of the maximum possible total number of points is required for passing the course.

Selected oral interviews may influence the number of points achieved.

Prüfungsstoff

Material presented in class and contents of homework problems.

Literatur

Lecture slides

M. T. Heath: “Scientific Computing – an Introductory Survey”

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: CNA ESC

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13