Universität Wien FIND

Kehren Sie für das Sommersemester 2022 nach Wien zurück. Wir planen Lehre überwiegend vor Ort, um den persönlichen Austausch zu fördern. Digitale und gemischte Lehrveranstaltungen haben wir für Sie in u:find gekennzeichnet.

Es kann COVID-19-bedingt kurzfristig zu Änderungen kommen (z.B. einzelne Termine digital). Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

052112 VU Numerical High Performance Algorithms (2016W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 04.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 06.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 11.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 13.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 18.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 20.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 25.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 27.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag 03.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 08.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 10.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 15.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 17.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 22.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 24.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 29.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 01.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 06.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag 13.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 15.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 10.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 12.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 17.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 19.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 24.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 26.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 31.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Know and understand selected numerical high performance algorithms for large and very large problems. The focus is on numerical linear algebra problems. Understand the interdependencies between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic techniques for analysis, implementation and optimization of numerical high performance algorithms.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Four homework exercises (with theoretical and practical components - implementation, experimentation, analysis) and one individual project in the second half of the semester (involving literature research, implementation, experimentation, analysis), whose results have to be presented in class and documented in written form (project report) until the end of the semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

The maximum possible score is 65 points (10 per homework exercise, 10 for the project presentation, 15 for the project report). At least half of this (32.5 points) is required for passing the course. Bonus points will be awarded for outstanding participation in class (e.g., excellent presentation of own homework solutions in class).

Prüfungsstoff

Literatur

Slides presented in class.

M. Heath: Scientific Computing: An Introductory Survey

L. N. Trefethen and D, Bau, III: Numerical Linear Algebra

Golub & van Loan: Matrix Computations

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30