Universität Wien

052112 VU Numerical High Performance Algorithms (2021W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 05.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 07.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 12.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 14.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 19.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 21.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 28.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 04.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 09.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 11.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 16.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 18.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 23.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 25.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 30.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 02.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 07.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 09.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 14.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 16.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 11.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 13.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 18.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 20.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 25.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 27.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Know and understand selected advanced numerical high performance algorithms (including divide-and-conquer eigensolver, GMRES, least squares solver, QR algorithm, communication-avoiding linear solver, etc.) for large and very large computational problems. Understand the interdependencies between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic techniques for analysis, implementation and optimization of numerical high performance algorithms. Implement and evaluate your own implementations.

PLEASE NOTE: Due to the current COVID situation, the course will start online. In the first week, it will be decided which parts of the course can be offered in presence.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Two homework exercises (with theoretical and practical components - implementation, experimentation, analysis), presentation of assigned papers from the literature, and an individual semester project (involving literature research, implementation, experimentation, analysis), whose results have to be presented in class and documented in written form (project report, presentation slides) during the semester.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

The maximum possible score is 100 points (20 for the homework exercises, 30 for the paper presentations, 25 for the presentation of the semester project, 25 for the report of the semester project). At least 50 points are required for passing the course. For passing the course, in each component (homeworks, paper presentations, semester project) at least half of the available points have to be achieved.

Prüfungsstoff

There is no separate exam. Grading takes into account the components mentioned above (homeworks, paper presentations, semester project) as well as the participation in class.

Literatur

Slides presented in class, literature references given on the slides.

Demmel: Applied Numerical Linear Algebra
Golub & van Loan: Matrix Computations
Trefethen and Bau, III: Numerical Linear Algebra

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: HPA APS

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13