Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

052113 VU Software Tools and Libraries for Scientific Computing (2020W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 18:30 - 20:00 digital
Mittwoch 18:30 - 20:00 digital (ausgenommen Tests)

  • Montag 05.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 07.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 12.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 14.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 19.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 21.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 28.10. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 04.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 09.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 11.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 16.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 18.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 23.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 25.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 30.11. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 02.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 02.12. 18:30 - 21:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 07.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 09.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 14.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 16.12. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 11.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 13.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 18.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 20.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Montag 25.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 27.01. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 27.01. 18:30 - 21:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

We discuss software tools and libraries for scientific computing including their foundational numerical algorithms. The students get familiar with using numerical libraries for sequential and parallel scientific applications like BLAS, LAPACK, MLPACK, GSL, PETSc, and MPFR. Moreover, tools for testing, debugging, and benchmarking scientific software are used. Topics include, but are not limited to, dense linear algebra, sparse linear algebra, and differential equations.

The students are expected to have good general programming skills, basic familiarity with programming in C, and experience in using GNU/Linux and Bash. The course builds upon the contents of the modules "Introduction to Numerical Computing" (NUM) and "Combinatorial and Numerical Algorithms" (CNA).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Weekly submissions and presentations of solutions to homework exercises, a 90-minutes midterm exam, and a 90-minutes final exam.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

At least 50% of the homework points and 50% of the exam points have to be achieved for passing the course. Presence is mandatory during the entire course.

Prüfungsstoff

All topics of the lectures and homework exercises.

Literatur

The lectures are accompanied by slides, which point to additional relevant literature.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: STL

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13