052113 VU Software Tools and Libraries for Scientific Computing (2020W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 14.09.2020 09:00 bis Mo 21.09.2020 09:00
Abmeldung bis Mi 14.10.2020 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 18:30 - 20:00 digital
Mittwoch 18:30 - 20:00 digital (ausgenommen Tests)

    
    Montag
    05.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    07.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Montag
    12.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    14.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Montag
    19.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    21.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    28.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    04.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Montag
    09.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    11.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Montag
    16.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    18.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Montag
    23.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    25.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Montag
    30.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    02.12.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    02.12.
    18:30 - 21:00
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Montag
    07.12.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    09.12.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Montag
    14.12.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    16.12.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Montag
    11.01.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    13.01.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Montag
    18.01.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    20.01.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Montag
    25.01.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    27.01.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Mittwoch
    27.01.
    18:30 - 21:00
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

We discuss software tools and libraries for scientific computing including their foundational numerical algorithms. The students get familiar with using numerical libraries for sequential and parallel scientific applications like BLAS, LAPACK, MLPACK, GSL, PETSc, and MPFR. Moreover, tools for testing, debugging, and benchmarking scientific software are used. Topics include, but are not limited to, dense linear algebra, sparse linear algebra, and differential equations.

The students are expected to have good general programming skills, basic familiarity with programming in C, and experience in using GNU/Linux and Bash. The course builds upon the contents of the modules "Introduction to Numerical Computing" (NUM) and "Combinatorial and Numerical Algorithms" (CNA).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Weekly submissions and presentations of solutions to homework exercises, a 90-minutes midterm exam, and a 90-minutes final exam.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

At least 50% of the homework points and 50% of the exam points have to be achieved for passing the course. Presence is mandatory during the entire course.

Prüfungsstoff

All topics of the lectures and homework exercises.

Literatur

The lectures are accompanied by slides, which point to additional relevant literature.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: STL

Letzte Änderung: Mi 07.10.2020 11:48