Universität Wien

052212 VU Gaming Technologies (2017W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 05.10. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 12.10. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 19.10. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 09.11. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 16.11. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 23.11. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 30.11. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 07.12. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 14.12. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 11.01. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 18.01. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 25.01. 13:15 - 14:45 PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen von Echtzeitphysik-Engines und AI-Engines für Computer Spiele. Kleine Beispiele und ein eigenes Spiel werden mittels der Spieleengine Unity 3D implementiert.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Wöchentliche Aufgaben und ein Semesterprojekt

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grundkenntnisse im Programmieren. Endnote wird wie folgt berechnet:
--Jede Abgabe eines wöchentlichen Tasks wird benotet
--Das Semesterprojekt wird benotet.
--Note ist eine gewichtete Summe S aus wöchentlichen Abgaben und Semesterprojekt
--Gewichtung der wöchentlichen Tasts ist 70%
--Gewichtung des Semsterprojektes ist 30%, muss persönlich abgegeben werden
--Note ist nur dann positiv, wenn das Semesterprojekt als Spiel funktioniert!
--Notenschlüssel gegeben durch die gewichtete Notensumme S
S>90% : Sehr Gut (1)
S>80% : Gut (2)
S>70% : Befriedigend (3)
S>59% : Genügend (4)
S<60% Nicht Genügend (5)

Prüfungsstoff

Game physics: rigid body physics,, collision detection and response
Game AI: movement, path finding, decision making

Literatur

David H. Eberly, Game Physics, CRC Press; 2 edition (April 5, 2010)
Christer Ericson, Real-Time Collision Detection, CRC Press (December 22, 2004)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: GD2 GAT

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30