052215 VU Visualisation and Visual Data Analysis (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 19.09.2016 09:00 bis So 25.09.2016 23:59
- Abmeldung bis So 16.10.2016 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
04.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
06.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
11.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
13.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
18.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
20.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
25.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
27.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
03.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
08.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
10.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
15.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
17.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
22.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
24.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
29.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
01.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
06.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
13.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
15.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
10.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
12.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
17.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
19.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
24.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
26.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
31.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
active participation in class and online
handing in of homework
project completion and presentation
final presentation
handing in of homework
project completion and presentation
final presentation
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
A mandatory prerequisite for this class is the successful completion of either Foundations of Computer Graphics (05-2200) of Foundations of Data Analysis (05-2300).Course-specific goals -- students can:
* represent and interact with various data visually
* evaluate visual depictions of data and possible find improved presentations
* assist users in visual data analysis
* use different visual analysis tools, like Tableau
* use D3 to create interactive web-visualization environmentsGeneral goals -- students gain:
* insight into a new discipline and extend their scientific horizons
* an appreciation for the interplay of mathematical analysis and user-centered design
* experience working in a team
* represent and interact with various data visually
* evaluate visual depictions of data and possible find improved presentations
* assist users in visual data analysis
* use different visual analysis tools, like Tableau
* use D3 to create interactive web-visualization environmentsGeneral goals -- students gain:
* insight into a new discipline and extend their scientific horizons
* an appreciation for the interplay of mathematical analysis and user-centered design
* experience working in a team
Prüfungsstoff
applied exercises and tasks
accomplishing a team project
in-class presentations
accomplishing a team project
in-class presentations
Literatur
T. Munzner: Visualization Analysis & Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
* Visual design principles and the visualization pipeline
* Design studies
* Data acquisition and representation
* Basic visual mapping concepts (marks + channels)
* Human visual perception + Color
* Visual mappings for tables and multi/high-dimensional data
* Visual mappings for networks, graphs and trees
* Visual mappings and algorithms for 2D+3D scalar, vector, and tensor fields
* Principles of multiple coordinated views
* Data interaction principles including Brushing+Linking, Navigation+Zoom , F$
* Principles of Evaluation of visual analysis systems
* some selected advanced topic