052215 VU Visualisation and Visual Data Analysis (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 08.09.2018 09:00 bis So 23.09.2018 23:59
- Abmeldung bis So 14.10.2018 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
02.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
04.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
09.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
11.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
16.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
18.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
23.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
25.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
30.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
06.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
08.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
13.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
15.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
20.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
22.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
27.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
29.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
04.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
06.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
11.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
13.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
08.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
10.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
15.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
17.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
22.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
24.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
29.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
31.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
handing in of homework, 5x assignments, 70%
final examination, 30%
final examination, 30%
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
A mandatory prerequisite for this class is the successful completion of either Foundations of Computer Graphics (05-2200) of Foundations of Data Analysis (05-2300).The grading scale for the course will be:
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 40.0%In order to pass the course successfully, you will need to reach a minimum of 20% on each individual assignment as well as a minimum of 50% on the final exam.
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 40.0%In order to pass the course successfully, you will need to reach a minimum of 20% on each individual assignment as well as a minimum of 50% on the final exam.
Prüfungsstoff
applied exercises and tasks
accomplishing a team project
in-class presentations
readings
accomplishing a team project
in-class presentations
readings
Literatur
T. Munzner: Visualization Analysis & Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014various papers as presented on the course page
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: VIS VMI
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
* Visual design principles and the visualization pipeline
* Design studies
* Data acquisition and representation
* Basic visual mapping concepts (marks + channels)
* Human visual perception + Color
* Visual mappings for tables and multi/high-dimensional data
* Visual mappings for networks, graphs and trees
* Visual mappings and algorithms for 2D+3D scalar, vector, and tensor fields
* Principles of multiple coordinated views
* Data interaction principles including Brushing+Linking, Navigation+Zoom , Focus+context
* Principles of Evaluation of visual analysis systems
* some selected advanced topicCourse-specific goals -- students can:
* represent and interact with various data visually
* evaluate visual depictions of data and possible find improved presentations
* assist users in visual data analysis
* use different visual analysis tools, like Tableau
* use D3 to create interactive web-visualization environmentsGeneral goals -- students gain:
* insight into a new discipline and extend their scientific horizons
* an appreciation for the interplay of mathematical analysis and user-centered design
* experience working in a team