Universität Wien FIND

052314 UE Computational Optimisation (2018W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

dates are only placeholders, prospective classes are listed here http://homepage.univie.ac.at/stefan.rath/LV/co2018.html and will be discussed in the first class on 04.10.

Donnerstag 04.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 11.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 18.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 25.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 08.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 15.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 22.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 29.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 06.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 13.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 10.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 17.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 24.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag 31.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course is the accompanying exercise-part of the lecture VO Computational Optimisation.
Students are encouraged to take both courses in the same semester.
Exact algorithms and (meta-)heuristics are discussed and implemented for combinatorial optimisation problems (e.g. travelling salesperson).
Selected problems on graphs and networks are modelled and solved with mathematical programming.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

design and implementation of algorithms, in-class presentations, in-class assignments

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

minimum half of possible points must be achieved for a passing grade

Prüfungsstoff

Literatur

Gendreau M., Potvin J-Y., (2010): Handbook of Metaheuristics, Springer
Barnhart, Gilbert Laporte (2007): Transportation - Handbooks in Operations Research and Management Science, , Volume 14
Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., (2010): An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making
course slides: http://homepage.univie.ac.at/stefan.rath/LV/co2018.html

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: CO

Letzte Änderung: Mo 20.05.2019 13:07