052314 UE Computational Optimisation (2021W)

3.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

DIGITAL

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 13.09.2021 09:00 bis Mo 20.09.2021 09:00
Abmeldung bis Do 14.10.2021 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Stefan Rath

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Not all classes listed here will take place, prospective classes are listed here http://homepage.univie.ac.at/stefan.rath/LV/co2021.html
Most classes will presumably take place on site, but all relevant information will be provided remotely. There will be a remote option for all assessments.

    
    Donnerstag
    07.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    14.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    21.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    28.10.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    04.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    11.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    18.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    25.11.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    02.12.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    09.12.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    16.12.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    13.01.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    20.01.
    18:30 - 20:00
    Digital
    
    Donnerstag
    27.01.
    18:30 - 20:00
    Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course is the accompanying exercise-part of the lecture VO Computational Optimisation.
Students are encouraged to take both courses in the same semester.
Exact algorithms and (meta-)heuristics are discussed and implemented for combinatorial optimisation problems (e.g. travelling salesperson).
Selected problems on graphs and networks are modelled and solved with mathematical programming.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

design and implementation of algorithms, in-class presentations, in-class assignments

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

minimum half of possible points must be achieved for a passing grade

Prüfungsstoff

Literatur

Gendreau M., Potvin J-Y., (2010): Handbook of Metaheuristics, Springer
Barnhart, Gilbert Laporte (2007): Transportation - Handbooks in Operations Research and Management Science, , Volume 14
Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., (2010): An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making
course slides: see moodle

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: CO

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13