Universität Wien

052314 UE Computational Optimisation (2022W)

3.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Only half of the dates will take place in order to fit to 1 SWS.
The remaining dates can be used for Q&A sessions.

  • Donnerstag 06.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 13.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 20.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 27.10. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 03.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 10.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 17.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 24.11. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 01.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 15.12. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 12.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 19.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 26.01. 18:30 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course is the accompanying exercise-part of the lecture VO Computational Optimisation.
Students are encouraged to take both courses in the same semester.
Exact algorithms and (meta-)heuristics are discussed and implemented for combinatorial optimisation problems (e.g. travelling salesperson).
Selected problems on graphs and networks are modelled and solved with mathematical programming.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

design and implementation of algorithms, in-class presentations, in-class assignments

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

minimum half of possible points must be achieved for a passing grade

Prüfungsstoff

Literatur

Gendreau M., Potvin J-Y., (2010): Handbook of Metaheuristics, Springer
Barnhart, Gilbert Laporte (2007): Transportation - Handbooks in Operations Research and Management Science, , Volume 14
Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A., (2010): An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making
course slides: see moodle

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: CO

Letzte Änderung: So 02.10.2022 16:27