052316 VU Deep Learning for Natural Language Processing (2022W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mi 14.09.2022 09:00 bis Mi 21.09.2022 09:00
Abmeldung bis Fr 14.10.2022 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 06.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 06.10. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 13.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 13.10. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 20.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 20.10. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 27.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 27.10. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 03.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 03.11. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 10.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 10.11. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 17.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 17.11. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 24.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 24.11. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 01.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 01.12. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 15.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 15.12. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 12.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 12.01. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 19.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 19.01. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 26.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02
Donnerstag 26.01. 11:30 - 13:00 PC-Seminarraum 3, Kolingasse 14-16, OG02

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course will cover topics related to the application of DL (Deep Learning) techniques for solving NLP (Natural Language Processing) tasks. The first part will cover basic concepts of machine learning such as linear and logistic regression, as well as feed-forward neural networks and back propagation. The second part will introduce more advanced neural network networks such as CNNs and RNNs, as well as Python frameworks such as Numpy and Pytorch. The third part will continue with pretrained language models such as BERT, its variants, GPT and their applications in solving natural language processing tasks. Solid background of Python is highly relevant and necessary.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Regular assignments throughout the semester in Moodle 25%
- Programming exercises 25%
- Examination at the end 50%

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 17.10.2022 12:09