052320 VU Advanced Topics in Data Analysis (2018S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
- Anmeldung von Mo 12.02.2018 09:00 bis Di 20.02.2018 23:59
- Abmeldung bis So 18.03.2018 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
There will be no lecture at the 23rd of May 2018.
The lecture from Wednesday, 6th June 2018 is postponed to Friday, 8th of June 2018 at 14:30. The lecture will take place in the seminarroom 2, in the basement.
Mittwoch
07.03.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
14.03.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
21.03.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
11.04.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
18.04.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
25.04.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
02.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
09.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
16.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
23.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
30.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
06.06.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
08.06.
14:00 - 18:15
Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
13.06.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
20.06.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
27.06.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Two practical tasks:- 20% reviewing and presentation of a research paper
- 60%: participation in a data mining contest in programming groups
- 20%: active participation in the lectureBesides the material provided in the course and elaborated by the participants by doing literature research and group work, no further auxilliary material is allowed (also not required).
- 60%: participation in a data mining contest in programming groups
- 20%: active participation in the lectureBesides the material provided in the course and elaborated by the participants by doing literature research and group work, no further auxilliary material is allowed (also not required).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The grading scale for the course will be:
>87,00 % 1
between 75,00 % and 86,99 %: 2
between 63,00 % and 74,99 %: 3
between 50,00 % and 62,99 %: 4
< 50% : 5Attendence in the lectures is mandatory.
>87,00 % 1
between 75,00 % and 86,99 %: 2
between 63,00 % and 74,99 %: 3
between 50,00 % and 62,99 %: 4
< 50% : 5Attendence in the lectures is mandatory.
Prüfungsstoff
Slides, research papers, independent literature study
Literatur
Lecture slides, research papers.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: AT-DA
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Methods: Lecture, student presentations, guided group work on practical challenges.