052411 VU Business Intelligence I (2018S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.02.2018 09:00 bis Di 20.02.2018 23:59
- Abmeldung bis So 18.03.2018 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die regelmäßige Teilnahme an der Lehrveranstaltung zu den einzelnen Terminen ist Voraussetzug für einen positiven Abschluss.
Maximal sind drei Fehleinheiten erlaubt.
- Mittwoch 07.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 14.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 21.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 11.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 18.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 25.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 02.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 09.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 16.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 23.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 30.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 06.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 13.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 20.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 27.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
* theoretical exercises
* application of selected tools
* seminar works
* written exam
* discussion and presentation
* application of selected tools
* seminar works
* written exam
* discussion and presentation
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
* 45% exercises and seminar works
* 45% written exam
* 10% presentation and discussion
* 45% written exam
* 10% presentation and discussion
Prüfungsstoff
* slides
* exercise material
* exercise material
Literatur
W. Grossmann, S. Rinderle-Ma: Fundamentals of Business Intelligence. Springer (2015)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: BI BI1 BUS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Methodology and modeling techniques in business intelligence
Data models in business intelligence and data quality
Analysis of cross sectional data (data mining)
Analysis of process data (process mining)
Business intelligence tools (OLAP, Visualization, Text mining, Data Quality Management)