Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle. ACHTUNG: Lehrveranstaltungen, bei denen zumindest eine Einheit vor Ort stattfindet, werden in u:find momentan mit "vor Ort" gekennzeichnet.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

052411 VU Business Intelligence I (2018S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die regelmäßige Teilnahme an der Lehrveranstaltung zu den einzelnen Terminen ist Voraussetzug für einen positiven Abschluss.
Maximal sind drei Fehleinheiten erlaubt.

Mittwoch 07.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 14.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 21.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 11.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 18.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 25.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 02.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 09.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 16.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 23.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 30.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 06.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 13.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 20.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 27.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course is structured in five sections:
Methodology and modeling techniques in business intelligence
Data models in business intelligence and data quality
Analysis of cross sectional data (data mining)
Analysis of process data (process mining)
Business intelligence tools (OLAP, Visualization, Text mining, Data Quality Management)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* theoretical exercises
* application of selected tools
* seminar works
* written exam
* discussion and presentation

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

* 45% exercises and seminar works
* 45% written exam
* 10% presentation and discussion

Prüfungsstoff

* slides
* exercise material

Literatur

W. Grossmann, S. Rinderle-Ma: Fundamentals of Business Intelligence. Springer (2015)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: BI BI1 BUS

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30