052411 VU Business Intelligence I (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 11.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 23:59
- Abmeldung bis So 17.03.2019 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 13.03. 12:00 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG (Vorbesprechung)
- Mittwoch 20.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 27.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 03.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 10.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 08.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 15.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 22.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 29.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 05.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 12.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 19.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 26.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
* theoretical exercises
* application of selected tools
* seminar works
* written exam
* discussion and presentation
* application of selected tools
* seminar works
* written exam
* discussion and presentation
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
* 45% exercises and seminar works
* 45% written exam
* 10% presentation and discussion
* 45% written exam
* 10% presentation and discussion
Prüfungsstoff
* slides
* exercise material
* exercise material
Literatur
W. Grossmann, S. Rinderle-Ma: Fundamentals of Business Intelligence. Springer (2015)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: BI BI1 BUS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Methodology and modeling techniques in business intelligence
Data models in business intelligence and data quality
Analysis of cross sectional data (data mining)
Analysis of process data (process mining)
Business intelligence tools (OLAP, Visualization, Text mining, Data Quality Management)