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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

052411 VU Business Intelligence I (2019S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 13.03. 12:00 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG (Vorbesprechung)
Mittwoch 20.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 27.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 03.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 10.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 08.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 15.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 22.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 29.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 05.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 12.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 19.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 26.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course is structured in five sections:
Methodology and modeling techniques in business intelligence
Data models in business intelligence and data quality
Analysis of cross sectional data (data mining)
Analysis of process data (process mining)
Business intelligence tools (OLAP, Visualization, Text mining, Data Quality Management)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* theoretical exercises
* application of selected tools
* seminar works
* written exam
* discussion and presentation

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

* 45% exercises and seminar works
* 45% written exam
* 10% presentation and discussion

Prüfungsstoff

* slides
* exercise material

Literatur

W. Grossmann, S. Rinderle-Ma: Fundamentals of Business Intelligence. Springer (2015)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: BI BI1 BUS

Letzte Änderung: Do 11.07.2019 14:27