052411 VU Business Intelligence I (2020S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Do 20.02.2020 09:00
- Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 04.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 11.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 18.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 25.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 01.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 22.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 29.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 06.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 13.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 20.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 27.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 03.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 10.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 17.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
- Mittwoch 24.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
* theoretical exercises
* application of selected tools
* written exam
* discussion and presentation
* application of selected tools
* written exam
* discussion and presentation
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
* 45% exercises
* 45% online interview
* 10% presentation and discussion
* 45% online interview
* 10% presentation and discussion
Prüfungsstoff
* slides
* exercise material
* exercise material
Literatur
W. Grossmann, S. Rinderle-Ma: Fundamentals of Business Intelligence. Springer (2015)
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: BI BI1 BUS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20
Methodology and modeling techniques in business intelligence
Data models in business intelligence and data quality
Analysis of cross sectional data (data mining)
Analysis of process data (process mining)
Business intelligence tools (OLAP, Visualization, Text mining, Data Quality Management)