Universität Wien FIND

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Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

052411 VU Business Intelligence I (2020S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 04.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 11.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 18.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 25.03. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 01.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 22.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 29.04. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 06.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 13.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 20.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 27.05. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 03.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 10.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 17.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch 24.06. 09:45 - 13:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course is structured in five sections:
Methodology and modeling techniques in business intelligence
Data models in business intelligence and data quality
Analysis of cross sectional data (data mining)
Analysis of process data (process mining)
Business intelligence tools (OLAP, Visualization, Text mining, Data Quality Management)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* theoretical exercises
* application of selected tools
* written exam
* discussion and presentation

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

* 45% exercises
* 45% online interview
* 10% presentation and discussion

Prüfungsstoff

* slides
* exercise material

Literatur

W. Grossmann, S. Rinderle-Ma: Fundamentals of Business Intelligence. Springer (2015)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: BI BI1 BUS

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20