Universität Wien

052412 VU Business Intelligence II (2020W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
CEWebs

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Vorbesprechung: https://bbb.cs.univie.ac.at/b/ste-1tm-32e-kec

  • Donnerstag 01.10. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 08.10. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 15.10. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 22.10. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 29.10. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 05.11. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 12.11. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 19.11. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 26.11. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 03.12. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 10.12. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 17.12. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 07.01. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 14.01. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 21.01. 09:45 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 28.01. 09:45 - 13:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Zunächst werden Analysentechniken eingeführt bzw wiederholt, nämlich
- Analyse von Querschnittsdaten
- Process Mining
- Temporal Data Mining
- Social Network Mining.
Die Veranstaltung vermittelt und vertieft dann Techniken, die sich aus der kombinierten Anwendung von vorher erlernten Analyse von Querschnittsdaten und Prozessdaten ergeben wie
- Decision Mining
- Organizational Mining
- Text Mining

Die erlernten Techniken werden dann im Rahmen eines größeren BI Projekts basierend auf Realweltdaten (z.B. aus dem Universitätsbereich) angewendet. Insbesondere die Formulierung von Analysefragen, die Aufbereitung und Bereitstellung der Daten, die Anwendung der Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse sowie die geeignete Anwendung von open source Tools stehen im Fokus des Projekts.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- praktische Projekte
- Abschlussgespräch
- Mitarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Insgesamt sind maximal 100 Punkte zu erreichen. Dabei entfallen maximal 45 Punkte auf praktische Projekte, maximal 45 Punkte auf das Abschlussgespräch und maximal 10 Punkte auf die Mitarbeit.

Die Note ergibt sich dann aus der Gesamtzahl der 100 Punkte wie folgt:

1: >= 87.5 und <= 100
2: >= 75 und < 87.5
3: >= 62.5 und < 75
4: >= 50 und < 62.5
5: < 50

Prüfungsstoff

* Anwendung und Kombination der Analysemethoden aus BUS I: Process Mining, Cross-sectional Analysis, Time series analysis, Social Network Mining, Text mining
* praktische Umsetzung der erlernten Inhalte
* Data preparation
* Durchführung eines Business Intelligence Projekts
* Präsentation der Projektergebnisse für DomänenexperInnen und Management

Literatur

Wilfried Grossmann, Stefanie Rinderle-Ma:
Fundamentals of Business Intelligence. Data-Centric Systems and Applications, Springer 2015, ISBN 978-3-662-46530-1, pp. 1-327

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: BUS BI2 DSA BI

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13