052412 VU Business Intelligence II (2020W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 14.09.2020 09:00 bis Mo 21.09.2020 09:00
- Abmeldung bis Mi 14.10.2020 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Vorbesprechung: https://bbb.cs.univie.ac.at/b/ste-1tm-32e-kec
Donnerstag
01.10.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
08.10.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
15.10.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
22.10.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
29.10.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
05.11.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
12.11.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
19.11.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
26.11.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
03.12.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
10.12.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
17.12.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
07.01.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
14.01.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
21.01.
09:45 - 13:00
Digital
Donnerstag
28.01.
09:45 - 13:00
Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
- praktische Projekte
- Abschlussgespräch
- Mitarbeit
- Abschlussgespräch
- Mitarbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Insgesamt sind maximal 100 Punkte zu erreichen. Dabei entfallen maximal 45 Punkte auf praktische Projekte, maximal 45 Punkte auf das Abschlussgespräch und maximal 10 Punkte auf die Mitarbeit.Die Note ergibt sich dann aus der Gesamtzahl der 100 Punkte wie folgt:1: >= 87.5 und <= 100
2: >= 75 und < 87.5
3: >= 62.5 und < 75
4: >= 50 und < 62.5
5: < 50
2: >= 75 und < 87.5
3: >= 62.5 und < 75
4: >= 50 und < 62.5
5: < 50
Prüfungsstoff
* Anwendung und Kombination der Analysemethoden aus BUS I: Process Mining, Cross-sectional Analysis, Time series analysis, Social Network Mining, Text mining
* praktische Umsetzung der erlernten Inhalte
* Data preparation
* Durchführung eines Business Intelligence Projekts
* Präsentation der Projektergebnisse für DomänenexperInnen und Management
* praktische Umsetzung der erlernten Inhalte
* Data preparation
* Durchführung eines Business Intelligence Projekts
* Präsentation der Projektergebnisse für DomänenexperInnen und Management
Literatur
Wilfried Grossmann, Stefanie Rinderle-Ma:
Fundamentals of Business Intelligence. Data-Centric Systems and Applications, Springer 2015, ISBN 978-3-662-46530-1, pp. 1-327
Fundamentals of Business Intelligence. Data-Centric Systems and Applications, Springer 2015, ISBN 978-3-662-46530-1, pp. 1-327
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: BUS BI2 DSA BI
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13
- Analyse von Querschnittsdaten
- Process Mining
- Temporal Data Mining
- Social Network Mining.
Die Veranstaltung vermittelt und vertieft dann Techniken, die sich aus der kombinierten Anwendung von vorher erlernten Analyse von Querschnittsdaten und Prozessdaten ergeben wie
- Decision Mining
- Organizational Mining
- Text MiningDie erlernten Techniken werden dann im Rahmen eines größeren BI Projekts basierend auf Realweltdaten (z.B. aus dem Universitätsbereich) angewendet. Insbesondere die Formulierung von Analysefragen, die Aufbereitung und Bereitstellung der Daten, die Anwendung der Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse sowie die geeignete Anwendung von open source Tools stehen im Fokus des Projekts.