052413 VU Logical Foundations of Knowledge Engineering (2016W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 19.09.2016 09:00 bis So 25.09.2016 23:59
Abmeldung bis So 16.10.2016 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Mittwoch
    05.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    12.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    19.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    09.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    16.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    23.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    30.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    07.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    14.12.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    11.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    18.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    25.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
    
    Mittwoch
    25.01.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In this lecture, the goal is to gain expertise in basics knowledge engineering. Therefore, students explore the relevant theory and reinforce their knowledge in exercises. Afterwards, knowledge engineering skills are applied on the topics "Factory of the Future", "Cyber-Physical Systems" and "Internet of Things".

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

At the end of the semester, a written test has to be passed. The test will contain theory questions and applied problems. During the test, no unauthorized materials are allowed and all electronic devices have to be turned off.

Until the end of the Semester, a project has to be completed. The project adresses the topics "Factory of the Future", "Cyber-Physical Systems" and "Internet of Things". Thereby, a method from knowledge engineering is applied to control robotic arms based on predefined use cases. Solutions have to be independent for each student.

During the semester, homework assignments have to be submitted. Solutions have to be independent for each student.

In detail, the grade is constituted by:
* Written test 50 %
* Project 35%
* 6 Homework assignments (15%)

Missing class more than three times results in a negative grade

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

To receive a positive grade, 50 out of 100 percent are required. Grades are as follows:

* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %

Prüfungsstoff

Information, Knowledge, Knowledge Management & Knowledge Engineering
Knowledge Representation
Propositional & First-Order Logic
Propositional Logic: Reasoning and Proof
First-Order Logic: Reasoning and Proof
Expert Systems
Bayesian Scheme
Fuzzy Logic I
Fuzzy Logic II

Literatur

Script with lecture content
Moodle course

Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30