Universität Wien

052413 VU Logical Foundations of Knowledge Engineering (2024W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Karagiannis , Moodle
Do 07.11. 09:45-11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
2 Karagiannis , Moodle
Do 07.11. 09:45-11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 02.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG (Vorbesprechung)
  • Donnerstag 03.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 09.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 10.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 16.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 17.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 23.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 24.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 30.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 31.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 06.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 13.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 14.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 20.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 21.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 02.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG (Vorbesprechung)
  • Donnerstag 03.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 09.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 10.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 16.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 17.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 23.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 24.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 30.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 31.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 06.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 13.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 14.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Mittwoch 20.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Donnerstag 21.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In this lecture, the goal is to gain expertise in the basics of Knowledge Engineering. Therefore, students explore the relevant theory and reinforce their knowledge in exercises where approaches for knowledge representation and processing are employed. Topics like propositional logic, first-order logic, rule-based systems, and fuzzy logic are covered in this lecture.

Changes to lectures and exams (on-site or online) may be necessary at short notice.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The aim of the course is to learn, understand, and apply the logical foundations of Knowledge Engineering.

Twice during the semester, a written test has to be passed. The tests will contain theory questions and applied problems. The material to be examined is covered in the lecture, including dedicated exercise sessions. During the tests, unauthorized materials or communication with colleagues is not allowed. If unauthorized aids are used or the examination is not written independently, the examination will not be assessed and documented with an X in the collective report. Within the assessment period of four weeks, the examiner may request random oral inquiries about the subject matter of the examination. The language of the examination is English, and the exam time is 60 minutes for the first written test and 80 minutes for the second one.

During the semester, a group assignment regarding individual topics has to be submitted.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

In detail, the grade is constituted by:
* Written tests - 30 % (first test) + 40 % (second test)
* Group exercise (scientific research paper) - 30%
Overall at least 50% of points need to be achieved.

The grade is calculated from the total points as follows:
>= 87% very good (1)
>= 75% good (2)
>= 62% satisfactory (3)
>= 50% sufficient (4)
< 50% not sufficient (5)

Missing class more than three times results in a negative grade.

Prüfungsstoff

Information, Knowledge & Knowledge Engineering
Knowledge Representation (incl. RDF)
Propositional & First-Order Logic: Introduction
Propositional Logic: Reasoning and Proof
First-Order Logic: Reasoning and Proof
Rule Based Systems
Fuzzy Logic
Machine Learning & Neural Networks

Literatur

Moodle course

Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: KE WI2

Letzte Änderung: Do 17.10.2024 14:25