052413 VU Logical Foundations of Knowledge Engineering (2024W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 13.09.2024 09:00 bis Fr 20.09.2024 09:00
- Abmeldung bis Mo 14.10.2024 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 02.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG (Vorbesprechung)
- Donnerstag 03.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 09.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 10.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 16.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 17.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 23.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 24.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 30.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 31.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 06.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 07.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 13.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 14.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 20.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 21.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 02.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG (Vorbesprechung)
- Donnerstag 03.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 09.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 10.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 16.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 17.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 23.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 24.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 30.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 31.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 06.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 07.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 13.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 14.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Mittwoch 20.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
- Donnerstag 21.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
In this lecture, the goal is to gain expertise in the basics of Knowledge Engineering. Therefore, students explore the relevant theory and reinforce their knowledge in exercises where approaches for knowledge representation and processing are employed. Topics like propositional logic, first-order logic, rule-based systems, and fuzzy logic are covered in this lecture.Changes to lectures and exams (on-site or online) may be necessary at short notice.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The aim of the course is to learn, understand, and apply the logical foundations of Knowledge Engineering.Twice during the semester, a written test has to be passed. The tests will contain theory questions and applied problems. The material to be examined is covered in the lecture, including dedicated exercise sessions. During the tests, unauthorized materials or communication with colleagues is not allowed. If unauthorized aids are used or the examination is not written independently, the examination will not be assessed and documented with an X in the collective report. Within the assessment period of four weeks, the examiner may request random oral inquiries about the subject matter of the examination. The language of the examination is English, and the exam time is 60 minutes for the first written test and 80 minutes for the second one.During the semester, a group assignment regarding individual topics has to be submitted.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
In detail, the grade is constituted by:
* Written tests - 30 % (first test) + 40 % (second test)
* Group exercise (scientific research paper) - 30%
Overall at least 50% of points need to be achieved.The grade is calculated from the total points as follows:
>= 87% very good (1)
>= 75% good (2)
>= 62% satisfactory (3)
>= 50% sufficient (4)
< 50% not sufficient (5)Missing class more than three times results in a negative grade.
* Written tests - 30 % (first test) + 40 % (second test)
* Group exercise (scientific research paper) - 30%
Overall at least 50% of points need to be achieved.The grade is calculated from the total points as follows:
>= 87% very good (1)
>= 75% good (2)
>= 62% satisfactory (3)
>= 50% sufficient (4)
< 50% not sufficient (5)Missing class more than three times results in a negative grade.
Prüfungsstoff
Information, Knowledge & Knowledge Engineering
Knowledge Representation (incl. RDF)
Propositional & First-Order Logic: Introduction
Propositional Logic: Reasoning and Proof
First-Order Logic: Reasoning and Proof
Rule Based Systems
Fuzzy Logic
Machine Learning & Neural Networks
Knowledge Representation (incl. RDF)
Propositional & First-Order Logic: Introduction
Propositional Logic: Reasoning and Proof
First-Order Logic: Reasoning and Proof
Rule Based Systems
Fuzzy Logic
Machine Learning & Neural Networks
Literatur
Moodle courseDimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach
Stuart J. Russell, Peter Norvig (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: KE WI2
Letzte Änderung: Do 17.10.2024 14:25