052414 VU Concepts and Models of Knowledge Engineering (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 19.09.2016 09:00 bis So 25.09.2016 23:59
- Abmeldung bis So 16.10.2016 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
05.10.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
12.10.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
19.10.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
09.11.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
16.11.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
23.11.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
30.11.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
07.12.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
14.12.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
11.01.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
18.01.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
25.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
25.01.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
At the end of the semester, a written test has to be passed. The test will contain theory questions and applied problems. During the test, no unauthorized materials are allowed and all electronic devices have to be turned off.Until the end of the Semester, and a project has to be completed. The project addresses the topics "Factory of the Future", "Cyber-Physical Systems" and "Internet of Things". Thereby, a use case for robotic arms is created in a design phase and a a solution is implemented in a development phase. Solutions have to be independent for each student.During the semester, homework assignments have to be submitted. Solutions have to be independent for each student.In detail, the grade is constituted by:
* Written test 50 %
* Project 35%
* 6 Homework assignments (15%)Missing class more than three times results in a negative grade
* Written test 50 %
* Project 35%
* 6 Homework assignments (15%)Missing class more than three times results in a negative grade
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
05.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
12.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
19.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
09.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
16.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
23.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
30.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
07.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
14.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
11.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
18.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
25.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
At the end of the semester, a written test has to be passed. The test will contain theory questions and applied problems. During the test, no unauthorized materials are allowed and all electronic devices have to be turned off.Until the end of the Semester, and a project has to be completed. The project addresses the topics "Factory of the Future", "Cyber-Physical Systems" and "Internet of Things". Thereby, a use case for robotic arms is created in a design phase and a a solution is implemented in a development phase. Solutions have to be independent for each student.During the semester, homework assignments have to be submitted. Solutions have to be independent for each student.In detail, the grade is constituted by:* Written test 50 %
* Project 35%
* 6 Homework assignments (15%)Missing class more than three times results in a negative grade
* Project 35%
* 6 Homework assignments (15%)Missing class more than three times results in a negative grade
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
In this lecture, the goal is to gain expertise on the state of the art in knowledge engineering. Therefore, students explore the relevant theory and reinforce their knowledge in exercises. Afterwards, knowledge engineering skills are applied on the topics "Factory of the Future", "Cyber-Physical Systems" and "Internet of Things".
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
To receive a positive grade, 50 out of 100 percent are required. Grades are as follows:* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %
Prüfungsstoff
Agent Systems
Neural Networks I
Machine Learning
Neural Networks II
Constraint Satisfaction
Evolutionary Computation I
Evolutionary Computation II
Hidden Markov Models
Semantic Web
Neural Networks I
Machine Learning
Neural Networks II
Constraint Satisfaction
Evolutionary Computation I
Evolutionary Computation II
Hidden Markov Models
Semantic Web
Literatur
Script with lecture content
Moodle courseDimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach
Moodle courseDimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30