052414 VU Concepts and Models of Knowledge Engineering (2019W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 07.09.2019 09:00 bis Mo 23.09.2019 09:00
- Abmeldung bis Mo 14.10.2019 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
02.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
(Vorbesprechung)
Mittwoch
20.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
21.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
27.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
28.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
04.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
05.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Montag
09.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
11.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
12.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
08.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
09.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
15.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
16.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
22.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Donnerstag
23.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
29.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
30.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Freitag
31.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
02.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
(Vorbesprechung)
Mittwoch
20.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
21.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
27.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
28.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
04.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
05.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Montag
09.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
11.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
12.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
08.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
09.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
15.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
16.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
22.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Donnerstag
23.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
29.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
30.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Freitag
31.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
In this lecture, the goal is to gain expertise on the state of the art in knowledge engineering. Therefore, students explore the relevant theory and reinforce their knowledge in exercises.The lecture covers agent systems and approaches for knowledge representation, problem solving, reasoning and planning, handling uncertainty and learning.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Two exams have to be written and weekly exercises on the lecture content have to be submitted. The exams will contain theory questions and applied problems, based on the lectures, a script with lecture content, and exercises. During the test, no unauthorized materials are allowed and all electronic devices have to be turned off.Missing class more than three times results in a negative grade.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
For a positive evaluation of the course, more or equal to 50% of requirements have to be fulfilled. The grading scale is defined as follows:
>= 50% - 4
>= 63% - 3
>= 75% - 2
>= 87% - 1
>= 50% - 4
>= 63% - 3
>= 75% - 2
>= 87% - 1
Prüfungsstoff
The exam topics comprise the content presented in the lectures, the topics of the exercises and the script.
Literatur
Script with lecture content
Moodle courseDimitris Karagiannis, Rainer Telesko: Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach
Moodle courseDimitris Karagiannis, Rainer Telesko: Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: WI2 KE
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20