Universität Wien FIND

Auf Grund der COVID-19 Pandemie kann es bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen auch kurzfristig zu Änderungen kommen. Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

052414 VU Concepts and Models of Knowledge Engineering (2020W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Karagiannis , Moodle
2 Karagiannis , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 08.10. 17:45 - 19:15 Digital (Vorbesprechung)
Mittwoch 25.11. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 26.11. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 02.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 03.12. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 09.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 10.12. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 16.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 17.12. 09:45 - 11:15 Digital
Donnerstag 07.01. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 13.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 14.01. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 20.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 21.01. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 27.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 28.01. 09:45 - 11:15 Digital

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 08.10. 17:45 - 19:15 Digital (Vorbesprechung)
Mittwoch 25.11. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 26.11. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 02.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 03.12. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 09.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 10.12. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 16.12. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 17.12. 09:45 - 11:15 Digital
Donnerstag 07.01. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 13.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 14.01. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 20.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 21.01. 09:45 - 11:15 Digital
Mittwoch 27.01. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 28.01. 09:45 - 11:15 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In this lecture, the goal is to gain expertise on the state of the art in knowledge engineering.
Therefore, students explore the relevant theory and prepare presentations on advanced topics of knowledge engineering.

The lecture covers agent systems and approaches for knowledge representation, problem solving, reasoning and planning,
handling uncertainty and learning.

The lecture will be held online.

Due to the COVID-19 pandemic, changes to lectures and exams (on site or online) may be necessary at short notice.

There is a joint online Kickoff with VU Logical Foundations of Knowledge Engineering

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students have to write two exams and prepare a presentation about a SOTA topic in knowledge engineering as well as material for their colleagues.
The exams will contain theory questions and applied problems, based on the lectures and the student presentations.
The test will be held digitally and open-book. During the test the use of unauthorized material or communication with colleagues is not allowed.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

For a positive evaluation of the course, more or equal to 50% of requirements have to be fulfilled.
The grading scale is defined as follows:
>= 50% - 4
>= 62,5% - 3
>= 75% - 2
>= 87,5% - 1

Prüfungsstoff

The exam topics comprise the content presented in the lectures and the material of students' presentations.

Literatur

Script with lecture content
Moodle course

Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko: Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: WI2 KE

Letzte Änderung: Mo 05.10.2020 10:08