Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

052414 VU Concepts and Models of Knowledge Engineering (2021W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Zusammenfassung

1 Karagiannis , Moodle
2 Karagiannis , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 17.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 18.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 24.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 25.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 01.12. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 02.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 09.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 15.12. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 16.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 12.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 13.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 19.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 20.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 26.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 27.01. 09:45 - 11:15 Digital

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 17.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 18.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 24.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 25.11. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 01.12. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 02.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 09.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 15.12. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 16.12. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 12.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 13.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 19.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 20.01. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 26.01. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 27.01. 09:45 - 11:15 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In this lecture, the goal is to gain expertise on the state of the art in knowledge engineering.
Therefore, students explore the relevant theory and prepare presentations on advanced topics of knowledge engineering.
The lecture covers agent systems and approaches for knowledge representation, problem solving, reasoning and planning,
handling uncertainty and learning.
The lecture will be held online.
Due to the COVID-19 pandemic, changes to lectures and exams (on site or online) may be necessary at short notice.
There is a joint online Kickoff with VU Logical Foundations of Knowledge Engineering.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Students must pass two exams and do additional work in the form of exercises or presentations.
The exams will contain theory questions and applied problems, based on the lectures and the student presentations.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

For a positive evaluation of the course, more or equal to 50% of requirements have to be fulfilled.
The grading scale is defined as follows:
>= 50% - 4
>= 62,5% - 3
>= 75% - 2
>= 87,5% - 1

Prüfungsstoff

The exam topics comprise the content presented in the lectures.

Literatur

Script with lecture content
Moodle course
Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko: Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: WI2 KE

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13