Universität Wien

052511 VU Cloud Computing (2022W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 06.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 13.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 20.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Donnerstag 27.10. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Donnerstag 03.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 10.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 17.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 24.11. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 01.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 15.12. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 12.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 19.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Mittwoch 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Donnerstag 26.01. 18:30 - 20:00 Hörsaal 31 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden erlangen vertiefende Kenntnisse in den Bereichen des Cloud Computings. Es werden Virtualisierung, Cloud Computing Frameworks, Cloud Services und Big Data Technologien angewandt. Die Studierenden bekommen einen Überblick über die neuesten Entwicklungen und Projekte auf diesem Gebiet.

Link für die erste Vorlesung (digital): https://eu.bbcollab.com/guest/804bf2078044453ab0fb55b2b34140f2

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Aufgaben, Tests

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Inhaltliche Vorraussetzungen:
- Software Engineering, OOP, parallel computing, Linux administration

Zugangsvoraussetzungen:
- IS Technology (alter Studienplan) oder Scientific Programming (alter Studienplan) oder Distributed Systems Engineering oder Parallel Computing

Die Beurteilung erfolgt auf Basis von Teilleistungen (Aufgaben und Tests). Eine Teilleistung ist positiv, wenn mindestens 30% der möglichen Punkte erreicht werden.

Für eine positive Beurteilung ist folgendes erforderlich:
Erreichen von mindestens 50 % für alle Aufgaben und Tests
UND
maximal eine negative Teilleistung (Aufgaben oder Test)

Notenverteilung:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% und maximal 1 negative Teilleistung --> Gut (2)
>= 62% und maximal 1 negative Teilleistung --> Befriedigend (3)
>= 50% und maximal 1 negative Teilleistung --> Genügend (4)
< 50% oder mehr als 1 negative Teilleistung --> Nicht Genügend (5)

Prüfungsstoff

Vorlesungsunterlagen und die LV-Einheiten begleitende Literatur. Theoretische und praktische Aufgaben.

Literatur

siehe Vorlesungsunterlagen und Moodle

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: HEC CC

Letzte Änderung: Mi 23.11.2022 12:08