052515 VU Patterns and Artificial Intelligence for Cloud and Cloud-Edge Continuum (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 14.09.2022 09:00 bis Mi 21.09.2022 09:00
- Abmeldung bis Di 25.10.2022 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
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Dienstag
18.10.
16:45 - 18:15
Seminarraum 12, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
08.11.
11:30 - 14:45
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
09.11.
18:30 - 21:30
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
10.11.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
10.11.
18:30 - 21:30
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
15.11.
11:30 - 14:45
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
16.11.
18:30 - 21:30
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
17.11.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
17.11.
15:00 - 18:15
Seminarraum 9, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
There will not be a traditional exam. The grade will be given based on the project work.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prerequisite knowledge: Programming, Software Engineering, basic notions of Cloud ComputingGrading Scheme:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% --> Gut (2)
>= 62% --> Befriedigend (3)
>= 50% --> Genügend (4)
< 50% --> Nicht Genügend (5)
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% --> Gut (2)
>= 62% --> Befriedigend (3)
>= 50% --> Genügend (4)
< 50% --> Nicht Genügend (5)
Prüfungsstoff
Course materials and accompanying literature.
Literatur
See course materials on Moodle.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: AT-PC
Letzte Änderung: Mo 31.10.2022 05:08
- Methods, Technologies, and Standards for Portable and Interoperable Cloud Programming
- Cloud Services Brokering
- Cloud and Cloud-Edge Patterns (Architectural, Computational, Deployment)
- Semantic representation of Cloud Services and Patterns for Cloud Portability and Interoperability
- Cloud Orchestrators (e.g., Ansible, Puppet, Chef, Kubernetes)
- Containers (Dockers) and MicroServices for portability and interoperability
- Machine Learning approaches for resource selection and placement on the Cloud-Edge continuum
- Architectures and Enabling technologies for Edge Intelligence (e.g., Centralized, Decentralized, Federated Learning)