Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

052600 VU Signal and Image Processing (2020S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 03.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 04.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 10.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 11.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 17.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 18.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 24.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 25.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 31.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 01.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 21.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 22.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 28.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 29.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 05.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 06.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 12.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 13.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 19.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 20.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 26.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 27.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch 03.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 09.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 10.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 16.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 17.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 23.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch 24.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag 30.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Signals with temporal or spatial structure are ubiquitous. Whether they are 1D signals, as in audio or time-dependent measurement/sensors, whether these are 2D photographs and LIDAR images or whether they are 3D medical volumes, climate models, or computational fluid studies; these signals are everywhere. In this course, we study the mathematical foundations of signal processing and learn how to implement and apply commonly used algorithms in image analysis. Topics we cover include linear time-invariant (LTI) systems, convolution, the Fourier transform and its extensions, sampling and filtering of signals, spectral analysis, information theoretic coding and wavelet analysis.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assignments: 51%
2xReaction sheets: 4%
Midterm: 20%
Final: 25%

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Teilnahmevorraussetzungen: StEOP, PR2, MG2, THI, MOD, ADS
Empfohlene Teilnahmevoraussetzung: NUM

The grading scale for the course will be:
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%

Prüfungsstoff

The major goals of this course include:
* understanding the mathematical foundations of signal processing
* being able to implement commonly used signal processing algorithms in Python
* applying signal processing algorithms to image analysis

Literatur

1. Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, 3rd Edition, Pearson, 2010
2. Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods Digital Image Processing 4th edition, Addison-Wesley, 2018.
3. Donald B. Percival, Andrew T. Walden, Spectral Analysis for Physical Applications, Cambridge University Press, 1993

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: SIP AKM IMI

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20