Universität Wien

052611 VU Multimedia Content Management (2018S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Attendance at the first lecture of the course is mandatory.

  • Montag 05.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 09.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 16.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 19.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 23.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 09.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 13.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 16.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 20.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 23.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 27.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 30.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 04.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 07.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 11.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 14.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 18.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 25.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 28.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 01.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 04.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 08.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 11.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 15.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 18.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 22.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 25.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 29.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The aim of this lecture is to understand fundamental concepts, methods, and techniques for the organization, modelling, storage, and management of semi-structured multimedia content. This will include the concepts of documents, document models, various XML technologies for modelling and storing semi-structured information, access technologies and languages for querying semi-structured information, description formats and metadata schemes, framework and languages (e.g., XML- or RDF-based languages) for supporting the storage and access to semi-structured data. Students are expected to be able to apply the concepts, methods and techniques, and to use these for the implementation of systems and applications.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Two written exams during the semester.
Three assignments to be submitted throughout the semester,
each will be graded separately.
Grading will be based on
- the degree of completion of the assigned tasks
- the demonstrated understanding of the technologies and underlying concepts and theories.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Gain a deeper and thorough understanding of the topics presented in the course.

The final mark is calculated based on the two written exams (each 20%) and the three assignments (assignment 1: 20%, assignment 2: 20%, assignment 3: 20%).

To achieve a positive grading students
- have to submit a solution for each project assignment, and
- need to reach at least 50% of the maximum points achievable over all written exams, and
- need to be present at each assessment meeting for the assignments if requested.

Grading scale:
89% <= P <= 100% Sehr Gut (1)
76% <= P < 89% Gut (2)
63% <= P < 76% Befriedigend (3)
50% <= P < 63% Genügend (4)
0% <= P < 50% Nicht Genügend (5)

Prüfungsstoff

All the topics covered by the course.

Literatur

Lecture Slides.
Required and recommended readings listed at the end of each chapter.
Additional papers may be available through Moodle.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: MCM MM1

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30