Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle. ACHTUNG: Lehrveranstaltungen, bei denen zumindest eine Einheit vor Ort stattfindet, werden in u:find momentan mit "vor Ort" gekennzeichnet.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

052611 VU Multimedia Content Management (2021S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

HINWEIS: Aufgrund von SARS CoV-2 findet dieser Kurs in hybrider Form statt. Die Kurseinheiten finden vorerst online statt, die Prüfungen sollen vor Ort stattfinden.
Alle organisatorischen Anpassungen aufgrund von Vorschriften im Zusammenhang mit der SARS CoV-2-Krise werden für Sie als Teilnehmer des Kurses in Moodle schriftlich bekannt gegeben und auch per E-Mail verschickt.
Teilnehmer werden auf die verbindlichen, weiterführenden Details verfügbar in Moodle verwiesen!

Anwesenheitspflicht (wird digital über Moodle festgestellt) besteht in der ersten Lehrveranstaltung zwecks verbindlicher Inanspruchnahme des Studienplatzes in der LV (§10 (6) Satzung).

Freitag 05.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 08.03. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 15.03. 11:30 - 13:00 Digital
Freitag 19.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 22.03. 11:30 - 13:00 Digital
Freitag 26.03. 09:45 - 11:15 Digital
Montag 12.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag 16.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 19.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag 23.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 26.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag 30.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 03.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag 07.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 10.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag 14.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 17.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag 21.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag 28.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 31.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag 04.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 07.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag 11.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 14.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag 18.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag 25.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag 28.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This lecture aims to understand the fundamental concepts, methods, and techniques for the organization, modeling, storage, and management of semi-structured multimedia content. It will include the concepts of documents, document models, various XML technologies for modeling and storing semi-structured information, access technologies and languages for querying semi-structured information, description formats and metadata schemes, framework and languages (e.g., XML- or RDF-based languages) for supporting the storage and access to semi-structured data. Students are expected to be able to apply the concepts, methods, and techniques, and to use these for the implementation of systems and applications.

Please note the following recommendation for taking this course:
Take these courses first:
(MRE) Multimedia Representation & Encoding [recommended to be taken in Bachelor Program]
*(MCM) Multimedia Content Management [recommended to be taken in Bachelor Program]

Then take these courses after the ones mentioned above:
(MRS) Multimedia Retrieval and Content-Based Search [recommended to be taken in Master Program]
(MST) Multimedia and Semantic Technologies [recommended to be taken in Master Program]

!! UPDATE: All organizational adjustments due to regulations wrt the Corona crisis will be announced in writing for you as participants of the course in Moodle and also sent via e-mail.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Two written exams during the semester.
Three assignments to be submitted throughout the semester,
each will be graded separately.
Grading will be based on
- the degree of completion of the assigned tasks
- the demonstrated understanding of the technologies and underlying concepts and theories.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Gain a more profound and thorough understanding of the topics presented in the course.

The final mark is calculated based on the two written exams (each 20%) and the three assignments (assignment 1: 20%, assignment 2: 20%, assignment 3: 20%). In the context of each assignment, one can receive up to 4 bonus points per assignment, i.e., 12 bonus points in total.

To achieve positive grading students
- must submit a solution for each project assignment, and
- need to reach at least 50% of the maximum points achievable over all assignments, and
- need to reach at least 50% of the maximum points achievable over all written exams, and
- need to be present at each assessment meeting for the assignments if requested.

Grading scale:
89% <= P <= 100% Sehr Gut (1)
76% <= P < 89% Gut (2)
63% <= P < 76% Befriedigend (3)
50% <= P < 63% Genügend (4)
0% <= P < 50% Nicht Genügend (5)

Prüfungsstoff

All the topics covered by the course.

Literatur

Lecture Slides.
Required and recommended readings listed at the end of each chapter.
Additional papers may be available through Moodle.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: MCM MM1

Letzte Änderung: Mo 26.04.2021 09:47