Universität Wien

052613 VU Multimedia Retrieval and Content-Based Search (2017W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 03.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 04.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 06.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 10.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 11.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 13.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 17.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 18.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 20.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 24.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 25.10. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 27.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 31.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 03.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 07.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 08.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 10.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 14.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 15.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 17.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 21.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 22.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 24.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 28.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 29.11. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 01.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 05.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 06.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 12.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 13.12. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 15.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 09.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 10.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 12.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 16.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 17.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 19.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 23.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 24.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
  • Freitag 26.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
  • Dienstag 30.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Mittwoch 31.01. 09:45 - 11:15 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The aim of this lecture is to support attendees in understanding, applying, and developing (content-based) information retrieval models and techniques, with a special focus on content-based retrieval for multimedia contents.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Two written tests during the semester,
three assignments to be submitted throughout the semester,
each will be graded separately.
Assignments not submitted will be graded with 0 points. Assignment 3 offers 10 additional bonus points for excellent solutions. Grading will be based on
- the completion of the assigned tasks
- the demonstrated understanding of the technologies and underlying theories.

The final mark is calculated based on the two written test (each 20%) and the three assignments (each 20%).

Grading scale:
89% <= P <= 100% Sehr Gut (1)
76% <= P < 89% Gut (2)
63% <= P < 76% Befriedigend (3)
50% <= P < 63% Genügend (4)
0% <= P < 50% Nicht Genügend (5)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Gain a deeper and thorough understanding of the topics presented in the course.
To achieve a positive grading students
- need to reach at least 50% of the maximum points achievable over all assignments, and
- need to reach at least 50% of the maximum points achievable over all written tests, and
- need to be present at each assessment meeting for the assignments as requested.

Prüfungsstoff

All the topics covered by the course.

Literatur

Lecture Slides.
Required and recommended readings listed at the end of each chapter.
Selected Chapters of Manning et al. "Introduction to Information Retrieval", available at: http://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Additional papers will be available through Moodle.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: MRS MM2

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30