052613 VU Multimedia Retrieval and Content-Based Search (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 08.09.2018 09:00 bis So 23.09.2018 23:59
- Abmeldung bis So 14.10.2018 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
02.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
03.10.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
05.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
09.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
10.10.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
12.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
16.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
17.10.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
19.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
23.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
24.10.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
30.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
31.10.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
06.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
07.11.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
09.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
13.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
14.11.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
16.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
20.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
21.11.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
23.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
27.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
28.11.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
30.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
04.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
05.12.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
07.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
11.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
12.12.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
14.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
08.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
09.01.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
11.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
15.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
16.01.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
18.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
22.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
23.01.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Freitag
25.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
29.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
30.01.
09:45 - 11:15
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Two written tests during the semester,
three assignments to be submitted throughout the semester,
each will be graded separately.
Assignments not submitted will be graded with 0 points. Assignment 3 offers 10 additional bonus points for excellent solutions. Grading will be based on
- the completion of the assigned tasks
- the demonstrated understanding of the technologies and underlying theories.The final mark is calculated based on the two written test (each 20%) and the three assignments (each 20%).Grading scale:
89% <= P <= 100% Sehr Gut (1)
76% <= P < 89% Gut (2)
63% <= P < 76% Befriedigend (3)
50% <= P < 63% Genügend (4)
0% <= P < 50% Nicht Genügend (5)
three assignments to be submitted throughout the semester,
each will be graded separately.
Assignments not submitted will be graded with 0 points. Assignment 3 offers 10 additional bonus points for excellent solutions. Grading will be based on
- the completion of the assigned tasks
- the demonstrated understanding of the technologies and underlying theories.The final mark is calculated based on the two written test (each 20%) and the three assignments (each 20%).Grading scale:
89% <= P <= 100% Sehr Gut (1)
76% <= P < 89% Gut (2)
63% <= P < 76% Befriedigend (3)
50% <= P < 63% Genügend (4)
0% <= P < 50% Nicht Genügend (5)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Gain a deeper and thorough understanding of the topics presented in the course.
To achieve a positive grading students
- need to reach at least 50% of the maximum points achievable over all assignments, and
- need to reach at least 50% of the maximum points achievable over all written tests, and
- need to be present at each assessment meeting for the assignments as requested.
To achieve a positive grading students
- need to reach at least 50% of the maximum points achievable over all assignments, and
- need to reach at least 50% of the maximum points achievable over all written tests, and
- need to be present at each assessment meeting for the assignments as requested.
Prüfungsstoff
All the topics covered by the course.
Literatur
Lecture Slides.
Required and recommended readings listed at the end of each chapter.
Selected Chapters of Manning et al. "Introduction to Information Retrieval", available at: http://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Additional papers will be available through Moodle.
Required and recommended readings listed at the end of each chapter.
Selected Chapters of Manning et al. "Introduction to Information Retrieval", available at: http://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Additional papers will be available through Moodle.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: MRS MM2
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Take these courses first:
(MRE) Multimedia Representation & Encoding [recommended to be taken in Bachelor Program]
(MCM) Multimedia Content Management [recommended to be taken in Bachelor Program]Then take these courses after the ones mentioned above:
*(MRS) Multimedia Retrieval and Content-Based Search [recommended to be taken in Master Program]
(MST) Multimedia and Semantic Technologies [recommended to be taken in Master Program]