Universität Wien

052614 VU Multimedia and Semantic Technologies (2019S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 04.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 04.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 11.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 11.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 18.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 18.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 25.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 25.03. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 01.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 01.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 08.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 08.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 29.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 29.04. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 06.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 06.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 13.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 13.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 20.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 20.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 27.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 27.05. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 03.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 03.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 17.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 17.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 24.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 24.06. 16:45 - 18:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This lecture aims to understand concepts, methods, and techniques for creating and managing multimedia content on the Web, for the semantic enrichment of multimedia content, and the foundations of human-based computing and social networks. Students are expected to be able to apply the concepts, methods, and techniques, and to use these for the implementation of systems and applications.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Two written examinations (tests) during the semester.
Three assignments to be submitted throughout the semester,
each will be graded separately.
Grading will be based on
- the degree of completion of the assigned tasks
- the demonstrated understanding of the technologies and underlying concepts and theories.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Gain a more profound and thorough understanding of the topics presented in the course.

The final mark is calculated based on the two written exams (each 20%) and the three assignments (assignment 1: 20%, assignment 2: 20%, assignment 3: 20%).

To achieve a positive grading students
- have to submit a solution for each project assignment, and
- need to reach at least 50% of the maximum points achievable over all written exams, and
- need to be present at each assessment meeting for the assignments if requested.

Grading scale:
89% <= P <= 100% Sehr Gut (1)
76% <= P < 89% Gut (2)
63% <= P < 76% Befriedigend (3)
50% <= P < 63% Genügend (4)
0% <= P < 50% Nicht Genügend (5)

Prüfungsstoff

All the topics covered by the course.

Literatur

Lecture Slides.
Required and recommended readings listed at the end of each chapter.
Additional papers may be available through Moodle.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: MST MM3

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30