Universität Wien

052617 VU Image Processing and Image Analysis (2021W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

URL http://vda.univie.ac.at/Teaching/IPA/
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 07.10. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 12.10. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 14.10. 09:45 - 11:15 Hybride Lehre
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 21.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 28.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 04.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 11.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 18.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 25.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 02.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 09.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 16.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 13.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 20.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
  • Dienstag 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 27.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The goal of Image Processing and Image Analysis is to give an overview of the main Image Analysis methods that are of importance in computer vision applications. An important area of application are medical image analysis methods, from which we draw many examples. Topics to be covered include:
- Edge detection and thresholding
- Region-based segmentation (region growing, graph cuts)
- Active contours: Snakes and level sets
- Feature extraction
- Image pattern classification
- Registration
- Shape classification

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

4 labs worth 55% of the total grade
Midterm: 15%
Final: 25%
course participation: 5%

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

A mandatory prerequisite for this class is the successful completion of Signal and Image Processing (05-2600).

The grading scale for the course will be:
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%

Additionally, you need to achieve at least 40% of the possible points in both the exams and the labs for a passing grade.

Prüfungsstoff

based on
- Textbook
- additional material (papers)
- labs
- lectures

Literatur

Digital Image Processing, 4th edition by Gonzalez and Woods Pearson/Prentice Hall, 2018, see http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/dip4e_downloads/dip4e_sample_book_material/dip4e_detailed_TOC.pdf

Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle "Image Processing, Analysis, and Machine
Vision 4th Edition," Cengage Learning, 2015.
http://www.cengage.com/c/image-processing-analysis-and-machine-vision-4e-sonka#table-of-contents

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: IPA

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13