052617 VU Image Processing and Image Analysis (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 14.09.2022 09:00 bis Mi 21.09.2022 09:00
- Abmeldung bis Fr 14.10.2022 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
04.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
06.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
11.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
13.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
18.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
20.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
25.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
27.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
03.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
08.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
10.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
15.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
17.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
22.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
24.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
29.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
01.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
06.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
13.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
15.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
10.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
12.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
17.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
19.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
24.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
26.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
31.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
4 labs worth 55% of the total grade
Midterm: 15%
Final: 25%
course participation: 5%
Midterm: 15%
Final: 25%
course participation: 5%
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
A mandatory prerequisite for this class is the successful completion of Signal and Image Processing (05-2600).The grading scale for the course will be:
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%Additionally, you need to achieve at least 40% of the possible points in both the exams and the labs for a passing grade.
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%Additionally, you need to achieve at least 40% of the possible points in both the exams and the labs for a passing grade.
Prüfungsstoff
based on
- Textbook
- additional material (papers)
- labs
- lectures
- Textbook
- additional material (papers)
- labs
- lectures
Literatur
Digital Image Processing, 4th edition by Gonzalez and Woods Pearson/Prentice Hall, 2018, see http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/dip4e_downloads/dip4e_sample_book_material/dip4e_detailed_TOC.pdfSonka, V. Hlavac, and R. Boyle "Image Processing, Analysis, and Machine
Vision 4th Edition," Cengage Learning, 2015.
http://www.cengage.com/c/image-processing-analysis-and-machine-vision-4e-sonka#table-of-contents
Vision 4th Edition," Cengage Learning, 2015.
http://www.cengage.com/c/image-processing-analysis-and-machine-vision-4e-sonka#table-of-contents
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: IPA
Letzte Änderung: Di 27.09.2022 00:06
- Edge detection and thresholding
- Region-based segmentation (region growing, graph cuts)
- Active contours: Snakes and level sets
- Feature extraction
- Image pattern classification
- Registration
- Shape classification