052617 VU Image Processing and Image Analysis (2022W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

URL http://vda.univie.ac.at/Teaching/IPA/

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mi 14.09.2022 09:00 bis Mi 21.09.2022 09:00
Abmeldung bis Fr 14.10.2022 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Dienstag
    04.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    06.10.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    11.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    13.10.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    18.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    20.10.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    25.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    27.10.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Donnerstag
    03.11.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    08.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    10.11.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    15.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    17.11.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    22.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    24.11.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    29.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    01.12.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    06.12.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    13.12.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    15.12.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    10.01.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    12.01.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    17.01.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    19.01.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    24.01.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Donnerstag
    26.01.
    09:45 - 11:15
    Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    31.01.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The goal of Image Processing and Image Analysis is to give an overview of the main Image Analysis methods that are of importance in computer vision applications. An important area of application are medical image analysis methods, from which we draw many examples. Topics to be covered include:
- Edge detection and thresholding
- Region-based segmentation (region growing, graph cuts)
- Active contours: Snakes and level sets
- Feature extraction
- Image pattern classification
- Registration
- Shape classification

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

4 labs worth 55% of the total grade
Midterm: 15%
Final: 25%
course participation: 5%

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

A mandatory prerequisite for this class is the successful completion of Signal and Image Processing (05-2600).

The grading scale for the course will be:
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 50.0%

Additionally, you need to achieve at least 40% of the possible points in both the exams and the labs for a passing grade.

Prüfungsstoff

based on
- Textbook
- additional material (papers)
- labs
- lectures

Literatur

Digital Image Processing, 4th edition by Gonzalez and Woods Pearson/Prentice Hall, 2018, see http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/dip4e_downloads/dip4e_sample_book_material/dip4e_detailed_TOC.pdf

Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle "Image Processing, Analysis, and Machine
Vision 4th Edition," Cengage Learning, 2015.
http://www.cengage.com/c/image-processing-analysis-and-machine-vision-4e-sonka#table-of-contents

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: IPA

Letzte Änderung: Di 27.09.2022 00:06