052800 VU Parallel Computing (2019W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 07.09.2019 09:00 bis Mo 23.09.2019 09:00
- Abmeldung bis Mo 14.10.2019 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
01.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
02.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
08.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
09.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
15.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
16.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
22.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
23.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
29.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
30.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
05.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
06.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
12.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
13.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
19.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
20.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
26.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
27.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
03.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
04.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
10.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
11.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
17.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
07.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
08.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
14.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
15.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
21.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
22.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
28.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Mittwoch
29.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Aufgaben sind auszuarbeiten und termingerecht abzugeben, Tests über die Aufgaben sowie ein Abschlusstest. Anwesenheitspflicht.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Beurteilung erfolgt auf Basis von Teilleistungen (Aufgaben und Tests). Eine Teilleistung ist positiv, wenn mindestens 50% der möglichen Punkte erreicht werden.Für eine positive Beurteilung ist folgendes erforderlich:
Erreichen von mindestens 50 % für alle Aufgaben und Tests
UND
maximal eine negative Teilleistung (Aufgaben oder Test)Notenverteilung:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% und maximal 1 negative Teilleistung --> Gut (2)
>= 62% und maximal 1 negative Teilleistung --> Befriedigend (3)
>= 50% und maximal 1 negative Teilleistung --> Genügend (4)
< 50% oder mehr als 1 negative Teilleistung --> Nicht Genügend (5)
Erreichen von mindestens 50 % für alle Aufgaben und Tests
UND
maximal eine negative Teilleistung (Aufgaben oder Test)Notenverteilung:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% und maximal 1 negative Teilleistung --> Gut (2)
>= 62% und maximal 1 negative Teilleistung --> Befriedigend (3)
>= 50% und maximal 1 negative Teilleistung --> Genügend (4)
< 50% oder mehr als 1 negative Teilleistung --> Nicht Genügend (5)
Prüfungsstoff
Vorlesungsunterlagen und die LV-Einheiten begleitende Literatur sowie die praktischen Aufgaben.
Literatur
Vorlesungsunterlagen und die LV-Einheiten begleitende Literatur.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: PC SCP
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20
Konzepte wie Parallelität, Concurrency, Abhängigkeit,
Kommunikation, Koordination und Synchronisation. Die Studierenden
kennen die grundlegenden Parallelisierungsstrategien und sind mit den
wesentlichen Methoden zur Leistungsanalyse paralleler Programme
vertraut. Die Studierenden können diese Kenntnisse in praktischen
Übungen zur Programmierung von Parallelrechnern anwenden.