052800 VU Parallel Computing (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 13.09.2023 09:00 bis Mi 20.09.2023 09:00
- Abmeldung bis Sa 14.10.2023 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 03.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 04.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 10.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 11.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 17.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 18.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 24.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 25.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 31.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Dienstag 07.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 08.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 14.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 15.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 21.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 22.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 28.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 05.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 06.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 12.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 13.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 09.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 10.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 16.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 17.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
- Dienstag 23.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
- Mittwoch 24.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
-
Dienstag
30.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß - Mittwoch 31.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Students understand fundamental concepts of parallel computing including: parallelism and concurrency, dependences, communication, coordination and synchronization. Students understand major parallelization strategies and are familiar with basic methods for performance analysis of parallel programs. Practical exercises and project work for programming parallel processors and systems.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Assignments must be submitted before the deadline, tests about the assignments, and a final test.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Grading is based on partial assessments (assignments and tests). A partial assessment is positive if at least 30% are reached.Requirements for a positive grade:
overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)
AND
at most one negative partial assessment (assignment or test)Grading scheme:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% and at most 1 negative partial assessment --> Gut (2)
>= 62% and at most 1 negative partial assessment --> Befriedigend (3)
>= 50% and at most 1 negative partial assessment --> Genügend (4)
< 50% or more than 1 negative partial assessment --> Nicht Genügend (5)
overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)
AND
at most one negative partial assessment (assignment or test)Grading scheme:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% and at most 1 negative partial assessment --> Gut (2)
>= 62% and at most 1 negative partial assessment --> Befriedigend (3)
>= 50% and at most 1 negative partial assessment --> Genügend (4)
< 50% or more than 1 negative partial assessment --> Nicht Genügend (5)
Prüfungsstoff
Lecture materials, accompanying literature, and the assignments.
Literatur
Lecture materials and accompanying literature.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: PC SCP
Letzte Änderung: Di 12.12.2023 14:25