052800 VU Parallel Computing (2024S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

Di 30.04. 13:15-14:45 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 12.02.2024 09:00 bis Do 22.02.2024 09:00
Abmeldung bis Do 14.03.2024 23:59

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Dienstag
    05.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal B UniCampus Hof 2 2C-EG-02
    
    Mittwoch
    06.03.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    
    Mittwoch
    13.03.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    
    Dienstag
    19.03.
    13:15 - 14:45
    Lise-Meitner-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 1. Stk., 1090 Wien
    
    Mittwoch
    20.03.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    
    Dienstag
    09.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 34  Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
    
    Mittwoch
    10.04.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    
    Dienstag
    16.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 34  Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
    
    Mittwoch
    17.04.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    
    Dienstag
    23.04.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Mittwoch
    24.04.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
PC-Seminarraum 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
    
    N
    Dienstag
    30.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    07.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    08.05.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    14.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    15.05.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    
    Dienstag
    21.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    22.05.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    
    Dienstag
    28.05.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 4, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Mittwoch
    29.05.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    
    Dienstag
    04.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    05.06.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    
    Dienstag
    11.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    12.06.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
    
    Dienstag
    18.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    19.06.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
PC-Seminarraum 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
    
    Dienstag
    25.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    26.06.
    18:30 - 20:00
    Hörsaal 50  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Students understand fundamental concepts of parallel computing including: parallelism and concurrency, dependences, communication, coordination and synchronization. Students understand major parallelization strategies and are familiar with basic methods for performance analysis of parallel programs. Practical exercises and project work for programming parallel processors and systems.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assignments, tests.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading is based on partial assessments (assignments and tests). A partial assessment is positive if at least 30% are reached.

Requirements for a positive grade:
overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)
AND
at most one negative partial assessment (assignment or test)

Grading scheme:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% and at most 1 negative partial assessment --> Gut (2)
>= 62% and at most 1 negative partial assessment --> Befriedigend (3)
>= 50% and at most 1 negative partial assessment --> Genügend (4)
< 50% or more than 1 negative partial assessment --> Nicht Genügend (5)

Prüfungsstoff

Lecture materials, accompanying literature, and the assignments.

Literatur

Lecture materials and accompanying literature.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: PC SCP

Letzte Änderung: Mo 04.03.2024 11:25