Universität Wien

052800 VU Parallel Computing (2024W)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle
Di 26.11. 15:00-16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

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Students that are registered in u:space:

To claim your seat in the lecture, please confirm your attendance using the "Attendance Confirmation" feature on the course's Moodle page until Oct. 4. Students without confirmation will be automatically deregistered. Also note that for registered students attendance at the first lecture is not mandatory.

Students that are not registered:

Students that are on the waiting list and want to be considered for eventual registration to the course, need to come to the first lecture and sign the waiting list. Afterwards, if seats become available, they might be registered to the course.

Please note that registration requests via email cannot be considered.

  • Dienstag 01.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 02.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 08.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 09.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 15.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 16.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 22.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 5 Hauptgebäude, Tiefparterre Stiege 9 Hof 5
  • Mittwoch 23.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 29.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 30.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 05.11. 15:00 - 16:30 UZA2 Hörsaal 5 (Raum 2Z202) 2.OG
  • Mittwoch 06.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 12.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 13.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Mittwoch 13.11. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 19.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 20.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Mittwoch 27.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 03.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 04.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 10.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 11.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 17.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Dienstag 07.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 08.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 14.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 34 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 6
  • Mittwoch 15.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 21.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 22.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
  • Dienstag 28.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7
  • Mittwoch 29.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 21 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 8
  • Mittwoch 29.01. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Students understand fundamental concepts of parallel computing including: parallelism and concurrency, dependences, communication, coordination and synchronization. Students understand major parallelization strategies and are familiar with basic methods for performance analysis of parallel programs. Practical exercises and project work for programming parallel processors and systems.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

All assignments must be submitted before the deadline via the designated platform.

The use of aids, unless explicitly permitted by the lecturers, is not permitted.

Any sources and third-party materials must be cited.

Submitted assignments and exams are subject to checks for plagiarism and/or cheating using automated tools and individual reviews. Any use of fraudulent means will result in an 'X' on your transcript, signifying that you have been found guilty of cheating or plagiarism.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading is based on partial assessments (assignments and tests). A partial assessment is positive if at least 30% are reached.

Requirements for a positive grade:
overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)
AND
at most one negative partial assessment (assignment or test)

Grading scheme:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% and at most 1 negative partial assessment --> Gut (2)
>= 62% and at most 1 negative partial assessment --> Befriedigend (3)
>= 50% and at most 1 negative partial assessment --> Genügend (4)
< 50% or more than 1 negative partial assessment --> Nicht Genügend (5)

Attendance: In-person participation in the first lecture, labs and test/exams is mandatory.

Prüfungsstoff

Lecture materials, accompanying literature, and the assignments.

Literatur

See lecture materials and Moodle site.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: PC SCP

Letzte Änderung: Mo 30.09.2024 11:45