Universität Wien

052812 VU High Performance Computing (2025S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Students that are registered in u:space:

To claim your seat in the lecture, please confirm your attendance using the "Attendance Confirmation" feature on the course's Moodle page until Oct. 4. Students without confirmation will be automatically deregistered. Also note that for registered students attendance at the first lecture is not mandatory.

Students that are not registered:

Students that are on the waiting list and want to be considered for eventual registration to the course, need to come to the first lecture and sign the waiting list. Afterwards, if seats become available, they might be registered to the course.

Please note that registration requests via email cannot be considered.

  • Donnerstag 06.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 10.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 13.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 17.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 20.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 24.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 27.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 31.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 03.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 07.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 10.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    PC-Unterrichtsraum 3, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 05.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 08.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 12.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 15.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 19.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 22.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 26.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 02.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 05.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 12.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 16.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Montag 23.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG
  • Donnerstag 26.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
  • Montag 30.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum 6, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Selected topic in High Performance Computing with a focus on programming languages, implementation of applications, performance analysis and scalability.

Students acquire theoretical and practical knowledge in High Performance Computing.

Practical exercises and project work for HPC projects.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* HPC projects
* Written examinations (tests)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading is based on partial assessments (assignments and tests). A partial assessment is positive if at least 30% are reached.

Requirements for a positive grade:
overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)
AND
at most one negative partial assessment (assignment or test)

Grading scheme:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% and at most 1 negative partial assessment --> Gut (2)
>= 62% and at most 1 negative partial assessment --> Befriedigend (3)
>= 50% and at most 1 negative partial assessment --> Genügend (4)
< 50% or more than 1 negative partial assessment --> Nicht Genügend (5)

Prüfungsstoff

Lecture materials and accompanying literature.

Literatur

See lecture materials and Moodle site.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: HPC HEC

Letzte Änderung: Di 01.04.2025 07:05