Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
053235 UE Anwendungen aus semantischen Technologien (2019W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 07.09.2019 09:00 bis Mo 23.09.2019 09:00
- Abmeldung bis Mo 14.10.2019 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 01.10. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 08.10. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 15.10. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 22.10. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 29.10. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 05.11. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 12.11. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 19.11. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 26.11. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 03.12. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 10.12. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 17.12. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 07.01. 16:45 - 20:00 Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
- Dienstag 14.01. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 21.01. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
- Dienstag 28.01. 16:45 - 20:00 PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Individual or team-based realization of projects in the areas of semantic information systems. The projects are evaluated based on three assessments.Part A: Written Report (50 %)
The specification of a modelling language, the implementation of mechanisms and algorithms, and the presentation and documentation of the project will be evaluated.
The submissions have to be made electronically via the e-learning platform.
The written report including the produced software will be evaluated.
Evaluation mode: TeamPart B: Written Exam (20 %)
The theoretical part of the course will be examined in a written test.
Evaluation mode: IndividualPart C: Oral Exam (30 %)
An oral examination of each student will take place at the end of the semester covering the content of the whole course, see section “Prüfungsstoff”/”Examination topics”Attendance is mandatory.
The specification of a modelling language, the implementation of mechanisms and algorithms, and the presentation and documentation of the project will be evaluated.
The submissions have to be made electronically via the e-learning platform.
The written report including the produced software will be evaluated.
Evaluation mode: TeamPart B: Written Exam (20 %)
The theoretical part of the course will be examined in a written test.
Evaluation mode: IndividualPart C: Oral Exam (30 %)
An oral examination of each student will take place at the end of the semester covering the content of the whole course, see section “Prüfungsstoff”/”Examination topics”Attendance is mandatory.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
For a positive evaluation of the course, more or equal to 50% of requirements have to be fulfilled. The grading scale is defined as follows: >50% - 62,5%: Genügend; >62,5% - 75%: Befriedigend; >75% - 87,5%: Gut; >87,5%: Sehr Gut
Prüfungsstoff
The examination via the three required submissions is based on topics from this course, from the preceding course of this core combinations module, and from the gatekeeper module "Knowledge Engineering". Additionally, skills and knowledge from the module "Metamodelling" are required.
Literatur
To be announced in the course.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: SIS SEM
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:20
* Specify technical architectures
* Implement and deploy semantic information systems that combine elements from modelling, knowledge engineering, and intelligent environments
* Apply validation methods in laboratory environments