Universität Wien

059010 VU Algorithmisches Denken (2020W)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Diese Lehrveranstaltung ist Bestandteil des EC Computational Thinking.
Curriculum und Informationen zum Erweiterungscurriculum (Registrierungsfrist!) siehe http://informatik.univie.ac.at/studierende/der-weg-durchs-studium/erweiterungscurriculum/ec-computational-thinking/
Aufgrund der beschränkten Zahl an Plätzen im EC Computational Thinking ist für die Anmeldung zu den Lehrveranstaltungen des EC eine vorherige Registrierung für das EC unbedingt erforderlich.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 05.10. 11:30 - 14:45 Digital
  • Dienstag 06.10. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 19.10. 11:30 - 14:45 Digital
  • Dienstag 20.10. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 09.11. 11:30 - 14:45 Digital
  • Dienstag 10.11. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 16.11. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 23.11. 11:30 - 14:45 Digital
  • Dienstag 24.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 30.11. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 07.12. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 14.12. 11:30 - 14:45 Digital
  • Dienstag 15.12. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 11.01. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 18.01. 11:30 - 14:45 Digital
  • Montag 25.01. 11:30 - 14:45 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Kennenlernen der Grundlagen algorithmischen Denkens. Die selbstständige Erstellung von einfachen Programmen zu vorgegebenen Problemstellungen mit Hilfe von visuellen Programmierumgebungen.
Für die Erstellung von Programmen verwenden wir vorwiegend die visuelle Programmierumgebung Scratch und die Programmierumgebung des micro:bits.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mitarbeit, Portfolio als Sammlung von Codingprojekten, Abgabe von erstellten Programmen, Erstellen von Programmen vor Ort

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

75% Anwesenheit, mind. 2 positive Teilleistungen (je Vortragenden)
zeitgerechte Abgaben der Aufgaben, bei Verzug Punkteabzug

Prüfungsstoff

Inhalte der LV

Literatur

lt. Bekanntgabe auf Lernplattform

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: ADI

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13