060054 VU Statistik für ArchäologInnen (2024W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von So 01.09.2024 09:00 bis Mo 30.09.2024 23:59
- Abmeldung bis Do 31.10.2024 23:59
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Ab 3.10 jeweils Do, 9-10.30 Uhr, GIS-Labor
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
schriftlicher Test, Hausübung, Mitarbeit.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Schriftliche Prüfung (50%), Anwesenheit (10%), Hausübungen (40%)
Für die Beurteilung werden alle Teilleistungen berücksichtigt. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice und offenen Fragen (25 Punkte).
Notenschlüssel:
1 (sehr gut): 46-50 Punkte
2 (gut): 40-45 Punkte
3 (befriedigend): 32-39 Punkte
4 (genügend): 26-31 Punkte
5 (nicht genügend): 0-25 Punkte
Für die Beurteilung werden alle Teilleistungen berücksichtigt. Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice und offenen Fragen (25 Punkte).
Notenschlüssel:
1 (sehr gut): 46-50 Punkte
2 (gut): 40-45 Punkte
3 (befriedigend): 32-39 Punkte
4 (genügend): 26-31 Punkte
5 (nicht genügend): 0-25 Punkte
Prüfungsstoff
In der Lehrveranstaltung vorgestellte Grundlagen der Statistik, vorgestellte Methoden und Visualisierung von Daten.
Literatur
Frank Siegmund (2020). Statistik in der Archäologie: eine anwendungsorientierte Einführung auf Basis freier Software: https://www.frank-siegmund.de/images/pdfs/Siegmund-F_2020_ArchaeoStatistik_PrePrint.pdf
Carlson, D. (2017). Quantitative Methods in Archaeology Using R (Cambridge Manuals in Archaeology). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139628730
Shennan, S. (1988). Quantifying Archaeology. Edinburgh University Press.
Carlson, D. (2017). Quantitative Methods in Archaeology Using R (Cambridge Manuals in Archaeology). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781139628730
Shennan, S. (1988). Quantifying Archaeology. Edinburgh University Press.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 01.10.2024 09:05
Der Kurs bietet Einblicke in die Grundlagen der Statistik. Beispiel werden im R-statistics durchgeführt. Keine Vorerfahrungen sind dafür nötig.Das Kursprogramm bietet einen Überblick zu den folgenden Punkten, die in diesem Kurs vorgestellt werden handeln unter anderem von:
Datengewinnung & Grundideen und -begriffe der Stochastik und Statistik,
Einführung in R
Deskriptive Statistik
Inferenzstatistik
Bivariate Analysen
Messfehler und Analysen von abhängigen Stichproben
Varianzanalysen
Datenvisualisierung
multivariate Analysemethoden
Seriation und Chronologie
Demographische AnalysenZiel dieses Kurses ist es, dass TeilnehmerInnen am Ende selbstständig ihre Daten für eine statistische Auswertung aufarbeiten, die Daten mit passenden statistischen Methoden auswerten und interpretieren können.