Universität Wien FIND
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

070146 KU Methodological course - Tools and Techniques for Digital Humanities (2019S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 7 - Geschichte
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 05.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 19.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 26.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 02.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 09.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 30.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 07.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 14.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 21.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 28.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 04.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 18.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Dienstag 25.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 29 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course will introduce a variety of software tools, foundational skills, and methods used in the Digital Humanities. You will learn how to do academic writing with citation managers, how to use the command line, how to write scripts in Python, how to use version control and collaborate, how to use regular expressions, how to do web scraping and convert your data into structured formats, how to extract information from texts and map it, how to do topic modeling, social network analysis, and how to build a website. In addition to the Python programming language, you will get [re]acquainted with such tool as MS Word, Zotero, Pandoc, markdown, GitHub, wget, QGIS, and Gephi.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Assessment will be based on class participation, timely homework assignments, and a final website project. The homework assignments will include the online tutorials offered by DataCamp (https://www.datacamp.com/) and Codecademy (https://www.codecademy.com/).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

No prior experience is required, only your will to learn.

Prüfungsstoff

Literatur

Reading materials will be provided via Moodle.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Digital Humanities

MA HPS: M 1.2, M 1.3

Letzte Änderung: Fr 23.08.2019 15:07