070212 UE Methodological course - Introduction to DH Tools and Methods (Skills I) (2023S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 7 - Geschichte

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 06.02.2023 09:00 bis Mi 22.02.2023 14:00
Anmeldung von Fr 24.02.2023 09:00 bis Di 28.02.2023 14:00
Abmeldung bis Fr 31.03.2023 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    06.03.
    09:00 - 12:15
    Seminarraum Geschichte 3  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    20.03.
    09:00 - 12:15
    Seminarraum Geschichte 3  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    17.04.
    09:00 - 12:15
    Seminarraum Geschichte 3  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    15.05.
    09:00 - 12:15
    Seminarraum Geschichte 3  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    12.06.
    09:00 - 12:15
    Seminarraum Geschichte 3  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    26.06.
    09:00 - 12:15
    Seminarraum Geschichte 3  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The correct handling of data is at the heart of the Digital Humanities. Practical skills – from data cleaning to data analysis and visualization – are the prerequisite for independent work in the field as well as the basis for an informed dialogue with professional data scientists and software developers. The course will introduce students to the basics of the Python programming language and its most important libraries, thereby leading them towards their use for their own projects. – No previous programming skills are required. Courses will be held in a hybrid mode, and all students are asked to bring their own laptops (no tablets).

This class is supported by Datacamp (https://www.datacamp.com/) for Python programming and introductory data management exercises.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The final mark will be a combination of in-class participation (20%), homework assignments (40%), and the final project (40%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Attendance is required, and regular participation is the key to completing the course. Assignments and the final project must be submitted on time.

Prüfungsstoff

There is no examination for the course.

Literatur

Readings and resources will be made available during the course. For orientation, please consult the Python-related lessons at: https://programminghistorian.org/en/lessons/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

SP Digital Humanities
MA Geschichte (V2019): PM1 - Methodenkurs (5 ECTS)
MA DH: DH-S I

Letzte Änderung: Di 28.02.2023 08:28