070292 VO Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften für HistorikerInnen (2009S)
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Achtung! Die Lehrveranstaltung wird zwischen 18. 3 und 3. 6. in verlängerten Einheiten durchgeführt. Zusätzliche Einheiten am 22. und 29.4., 6., 13. und 20.5.2009, 15-17 Uhr, SRG 4 (PC-Übungsraum)Link zur Homepage der Lehrveranstaltung:http://homepage.univie.ac.at/Markus.Cerman/SS09/WLVSS09.htm
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 11.03. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 18.03. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 25.03. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 01.04. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 22.04. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 22.04. 17:00 - 18:30 PC-Labor Universitätsstraße 5 3.Stock
- Mittwoch 29.04. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 29.04. 17:00 - 18:30 PC-Labor Universitätsstraße 5 3.Stock
- Mittwoch 06.05. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 06.05. 17:00 - 18:30 PC-Labor Universitätsstraße 5 3.Stock
- Mittwoch 13.05. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 13.05. 17:00 - 18:30 PC-Labor Universitätsstraße 5 3.Stock
- Mittwoch 20.05. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 20.05. 17:00 - 18:30 PC-Labor Universitätsstraße 5 3.Stock
- Mittwoch 27.05. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 27.05. 17:00 - 18:30 PC-Labor Universitätsstraße 5 3.Stock
- Mittwoch 03.06. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 10.06. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 17.06. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
- Mittwoch 24.06. 15:30 - 17:00 Seminarraum Geschichte 3 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 9
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
- Fähigkeit, komplexere Verfahren der deskriptiven und grundlegende Verfahren der schließenden Statistik im transdisziplinären Kontext anzuwenden
- Wissen zu Möglichkeiten, diese Verfahren in der empirischen geschichtswissenschaftlichen Forschung zu verwenden
- Fähigkeit, statistische Analysen im Rahmen der wirtschafts- und sozialhistorischen Forschung durchzuführen
- Fähigkeit, statistische Verfahren und deren Ergebnisse in der Fachliteratur kritisch zu bewerten
- Erweitertes Verständnis komplexer Verfahren der schließenden Statistik in der Fachliteratur
- Fähigkeit, komplexe statistische Verfahren in der empirischen Forschung benachbarter Wissenschaftsdisziplinen anzuwenden und zu interpretieren
- Fähigkeit, quantitative Analysen wirtschaftswissenschaftlicher Modelle durchzuführenDie Leistungsbeurteilung erfolgt durch einen Mid-term Test und in einer zweistündigen schriftlichen Schlussprüfung über den Stoff der Lehrveranstaltung.Übung und Tutorium zur Vorlesung ist engstens und anwendungsorientiert mit der Vorlesung verbunden. Übung und Tutorium unterliegen verpflichtender Anwesenheit. Die Leistungsbeurteilung der Übung erfolgt auf der Grundlage regelmäßiger Anwesenheit, die zeitgerechte Abgabe vorgesehener Übungsarbeiten und aktiver Mitarbeit.Vorbereitungsliteratur und Pflichtliteratur zur Lehrveranstaltung
Verpflichtende Vorbereitungsliteratur für die Grundlagen der deskriptiven Statistik:
Charles H. Feinstein/Mark Thomas, Making history count. A primer in quantitative methods for historians. Cambridge 2002, 33-90.Pflichtliteratur für die Lehrveranstaltung:
Charles H. Feinstein/Mark Thomas, Making history count. A primer in quantitative methods for historians. Cambridge 2002.Empfohlene Literatur für die mathematischen und statistischen Grundlagen der Lehrveranstaltung:
Mike Barrow, Statistics for Economics, Accounting and Business Studies. Prentice Hall 2001 (u. a.).
A. C. Chiang, Fundamental methods of mathematical economics . Auckland u. a. 1984 (u. a.).
R. C. Hill/W. E. Griffiths/G. G. Judge, Undergraduate Econometrics. New York 2001 u. a.